memindai

• Deskripsi :

Pindai tugas dengan berbagai pemisahan.

SCAN adalah sekumpulan tugas navigasi sederhana yang digerakkan oleh bahasa untuk mempelajari pembelajaran komposisi dan generalisasi zero-shot.

Sebagian besar pemisahan dijelaskan di https://github.com/brendenlake/SCAN Untuk perpecahan MCD, silakan lihat https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf

Penggunaan dasar:

data = tfds.load('scan/length')

.dll

Contoh lebih lanjut:

data = tfds.load(
    'scan',
    builder_kwargs=dict(
        config=tfds.text.ScanConfig(
            name='simple_p8', directory='simple_split/size_variations')))

• Beranda : https://github.com/brendenlake/SCAN

• Kode sumber : tfds.text.Scan

• Versi :

  • 1.1.1 (default): Tidak ada catatan rilis.

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Fitur :

FeaturesDict({
    'actions': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'commands': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ('commands', 'actions')

• Kutipan :

@inproceedings{Lake2018GeneralizationWS,
  title={Generalization without Systematicity: On the Compositional Skills of
         Sequence-to-Sequence Recurrent Networks},
  author={Brenden M. Lake and Marco Baroni},
  booktitle={ICML},
  year={2018},
  url={https://arxiv.org/pdf/1711.00350.pdf},
}
@inproceedings{Keysers2020,
  title={Measuring Compositional Generalization: A Comprehensive Method on
         Realistic Data},
  author={Daniel Keysers and Nathanael Sch"{a}rli and Nathan Scales and
          Hylke Buisman and Daniel Furrer and Sergii Kashubin and
          Nikola Momchev and Danila Sinopalnikov and Lukasz Stafiniak and
          Tibor Tihon and Dmitry Tsarkov and Xiao Wang and Marc van Zee and
          Olivier Bousquet},
  note={Additional citation for MCD splits},
  booktitle={ICLR},
  year={2020},
  url={https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf},
}

• Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.

scan / simple (konfigurasi default)

• Ukuran unduhan : 17.82 MiB

• Ukuran set data : 4.47 MiB

• Split :

Membagi	Contoh
'test'	4.182
'train'	16.728

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

scan / addprim_jump

• Ukuran unduhan : 17.82 MiB

• Ukuran set data : 4.53 MiB

• Split :

Membagi	Contoh
'test'	7.706
'train'	14.670

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

scan / addprim_turn_left

• Ukuran unduhan : 17.82 MiB

• Ukuran set data : 4.58 MiB

• Split :

Membagi	Contoh
'test'	1.208
'train'	21.890

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

scan / filler_num0

• Ukuran unduhan : 17.82 MiB

• Ukuran set data : 3.20 MiB

• Split :

Membagi	Contoh
'test'	1.173
'train'	15.225

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

scan / filler_num1

• Ukuran unduhan : 17.82 MiB

• Ukuran set data : 3.51 MiB

• Split :

Membagi	Contoh
'test'	1.173
'train'	16.290

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

scan / filler_num2

• Ukuran unduhan : 17.82 MiB

• Ukuran set data : 3.84 MiB

• Split :

Membagi	Contoh
'test'	1.173
'train'	17.391

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

scan / filler_num3

• Ukuran unduhan : 17.82 MiB

• Ukuran set data : 4.17 MiB

• Split :

Membagi	Contoh
'test'	1.173
'train'	18.528

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

pemindaian / panjang

• Ukuran unduhan : 17.82 MiB

• Ukuran set data : 4.47 MiB

• Split :

Membagi	Contoh
'test'	3.920
'train'	16.990

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

scan / template_around_right

• Ukuran unduhan : 17.82 MiB

• Ukuran set data : 4.17 MiB

• Split :

Membagi	Contoh
'test'	4.476
'train'	15.225

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

scan / template_jump_around_right

• Ukuran unduhan : 17.82 MiB

• Ukuran set data : 4.17 MiB

• Split :

Membagi	Contoh
'test'	1.173
'train'	18.528

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

scan / template_opposite_right

• Ukuran unduhan : 17.82 MiB

• Ukuran set data : 4.22 MiB

• Split :

Membagi	Contoh
'test'	4.476
'train'	15.225

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

scan / template_right

• Ukuran unduhan : 17.82 MiB

• Ukuran set data : 4.26 MiB

• Split :

Membagi	Contoh
'test'	4.476
'train'	15.225

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

scan / mcd1

• Ukuran unduhan : 17.89 MiB

• Ukuran set data : 1.89 MiB

• Split :

Membagi	Contoh
'test'	1.045
'train'	8.365

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

scan / mcd2

• Ukuran unduhan : 17.89 MiB

• Ukuran set data : 1.84 MiB

• Split :

Membagi	Contoh
'test'	1.045
'train'	8.365

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

scan / mcd3

• Ukuran unduhan : 17.89 MiB

• Ukuran set data : 1.87 MiB

• Split :

Membagi	Contoh
'test'	1.045
'train'	8.365

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):