Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

memindai

  • Deskripsi :

Pindai tugas dengan berbagai pemisahan.

SCAN adalah sekumpulan tugas navigasi sederhana yang digerakkan oleh bahasa untuk mempelajari pembelajaran komposisi dan generalisasi zero-shot.

Sebagian besar pemisahan dijelaskan di https://github.com/brendenlake/SCAN Untuk perpecahan MCD, silakan lihat https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf

Penggunaan dasar:

data = tfds.load('scan/length')
.dll

Contoh lebih lanjut:

data = tfds.load(
    'scan',
    builder_kwargs=dict(
        config=tfds.text.ScanConfig(
            name='simple_p8', directory='simple_split/size_variations')))
FeaturesDict({
    'actions': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'commands': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
@inproceedings{Lake2018GeneralizationWS,
  title={Generalization without Systematicity: On the Compositional Skills of
         Sequence-to-Sequence Recurrent Networks},
  author={Brenden M. Lake and Marco Baroni},
  booktitle={ICML},
  year={2018},
  url={https://arxiv.org/pdf/1711.00350.pdf},
}
@inproceedings{Keysers2020,
  title={Measuring Compositional Generalization: A Comprehensive Method on
         Realistic Data},
  author={Daniel Keysers and Nathanael Sch"{a}rli and Nathan Scales and
          Hylke Buisman and Daniel Furrer and Sergii Kashubin and
          Nikola Momchev and Danila Sinopalnikov and Lukasz Stafiniak and
          Tibor Tihon and Dmitry Tsarkov and Xiao Wang and Marc van Zee and
          Olivier Bousquet},
  note={Additional citation for MCD splits},
  booktitle={ICLR},
  year={2020},
  url={https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf},
}

scan / simple (konfigurasi default)

  • Ukuran unduhan : 17.82 MiB

  • Ukuran set data : 4.47 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'test' 4.182
'train' 16.728

scan / addprim_jump

  • Ukuran unduhan : 17.82 MiB

  • Ukuran set data : 4.53 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'test' 7.706
'train' 14.670

scan / addprim_turn_left

  • Ukuran unduhan : 17.82 MiB

  • Ukuran set data : 4.58 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'test' 1.208
'train' 21.890

scan / filler_num0

  • Ukuran unduhan : 17.82 MiB

  • Ukuran set data : 3.20 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'test' 1.173
'train' 15.225

scan / filler_num1

  • Ukuran unduhan : 17.82 MiB

  • Ukuran set data : 3.51 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'test' 1.173
'train' 16.290

scan / filler_num2

  • Ukuran unduhan : 17.82 MiB

  • Ukuran set data : 3.84 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'test' 1.173
'train' 17.391

scan / filler_num3

  • Ukuran unduhan : 17.82 MiB

  • Ukuran set data : 4.17 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'test' 1.173
'train' 18.528

pemindaian / panjang

  • Ukuran unduhan : 17.82 MiB

  • Ukuran set data : 4.47 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'test' 3.920
'train' 16.990

scan / template_around_right

  • Ukuran unduhan : 17.82 MiB

  • Ukuran set data : 4.17 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'test' 4.476
'train' 15.225

scan / template_jump_around_right

  • Ukuran unduhan : 17.82 MiB

  • Ukuran set data : 4.17 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'test' 1.173
'train' 18.528

scan / template_opposite_right

  • Ukuran unduhan : 17.82 MiB

  • Ukuran set data : 4.22 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'test' 4.476
'train' 15.225

scan / template_right

  • Ukuran unduhan : 17.82 MiB

  • Ukuran set data : 4.26 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'test' 4.476
'train' 15.225

scan / mcd1

  • Ukuran unduhan : 17.89 MiB

  • Ukuran set data : 1.89 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'test' 1.045
'train' 8.365

scan / mcd2

  • Ukuran unduhan : 17.89 MiB

  • Ukuran set data : 1.84 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'test' 1.045
'train' 8.365

scan / mcd3

  • Ukuran unduhan : 17.89 MiB

  • Ukuran set data : 1.87 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'test' 1.045
'train' 8.365