विज़ुअलाइज़ेशन : में अपने डेटा को जानें में एक्सप्लोर करें
विवरण :
दृश्य पार्सिंग एक छवि को सिमेंटिक श्रेणियों, जैसे आकाश, सड़क, व्यक्ति और बिस्तर से जुड़े विभिन्न छवि क्षेत्रों में विभाजित और पार्स करना है। MIT सीन पार्सिंग बेंचमार्क (SceneParse150) सीन पार्सिंग के एल्गोरिदम के लिए एक मानक प्रशिक्षण और मूल्यांकन मंच प्रदान करता है।
अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : कोड वाले पेपर्स पर एक्सप्लोर करें
होमपेज : http://sceneparsing.csail.mit.edu/
स्रोत कोड :
tfds.datasets.scene_parse150.Builderसंस्करण :
-
1.0.0(डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।
-
डाउनलोड आकार :
936.97 MiBडेटासेट का आकार :
904.91 MiBऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
विभाजन :
| विभाजित करना | उदाहरण |
|---|---|
'test' | 2,000 |
'train' | 20,210 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'annotation': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
| विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| विशेषताएं डिक्ट | ||||
| टिप्पणी | छवि | (कोई नहीं, कोई नहीं, 3) | uint8 | |
| छवि | छवि | (कोई नहीं, कोई नहीं, 3) | uint8 |
पर्यवेक्षित कुंजी (
as_supervisedदस्तावेज़ देखें):('image', 'annotation')चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
- उद्धरण :
@inproceedings{zhou2017scene,
title={Scene Parsing through ADE20K Dataset},
author={Zhou, Bolei and Zhao, Hang and Puig, Xavier and Fidler, Sanja and Barriuso, Adela and Torralba, Antonio},
booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
year={2017}
}