duygu140

• Açıklama:

Sentiment140, Twitter'da bir markanın, ürünün veya konunun duyarlılığını keşfetmenize olanak tanır.

Veriler, ifadelerin kaldırıldığı bir CSV'dir. Veri dosyası formatının 6 alanı vardır:

1. tweet'in polaritesi (0 = negatif, 2 = nötr, 4 = pozitif)
2. tweetin kimliği (2087)
3. tweet tarihi (16 Mayıs Cumartesi 23:58:44 UTC 2009)
4. sorgu (lyx). Sorgu yoksa bu değer NO_QUERY'dir.
5. tweet atan kullanıcı (robotickilldozr)
6. tweet metni (Lyx harika)

Daha fazla bilgi için, en Uzak Denetim ile kağıt Heyecan Duygu Sınıflandırma bakın https://cs.stanford.edu/people/alecmgo/papers/TwitterDistantSupervision09.pdf

• Anasayfa: http://help.sentiment140.com/home

• Kaynak kodu: tfds.text.sentiment140.Sentiment140

• sürümleri:

  • 1.0.0 (varsayılan): Hayır sürüm notları.

• İndirme boyutu: 77.59 MiB

• Veri kümesi boyutu: 305.13 MiB

• Otomatik önbelleğe ( dokümantasyon ): Hayır

• Splits:

• Özellikler:

FeaturesDict({
    'date': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'polarity': tf.int32,
    'query': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'user': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Denetimli tuşları (Bkz as_supervised doc ): ('text', 'polarity')

• Şekil ( tfds.show_examples ): desteklenmez.

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Citation:

@ONLINE {Sentiment140,
    author = "Go, Alec and Bhayani, Richa and Huang, Lei",
    title  = "Twitter Sentiment Classification using Distant Supervision",
    year   = "2009",
    url    = "http://help.sentiment140.com/home"
}