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सिस्कोर

FeaturesDict({
    'dataset_label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image_id': tf.int64,
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})
  • पर्यवेक्षित कुंजियों (देखें as_supervised डॉक ): ('image', 'label')

  • प्रशस्ति पत्र:

@misc{djolonga2020robustness,
      title={On Robustness and Transferability of Convolutional Neural Networks},
      author={Josip Djolonga and Jessica Yung and Michael Tschannen and Rob Romijnders and Lucas Beyer and Alexander Kolesnikov and Joan Puigcerver and Matthias Minderer and Alexander D'Amour and Dan Moldovan and Sylvain Gelly and Neil Houlsby and Xiaohua Zhai and Mario Lucic},
      year={2020},
      eprint={2007.08558},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV}
}

सिस्कोर/रोटेशन (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन)

  • कॉन्फ़िग विवरण: विभिन्नता का कारक: रोटेशन

  • डाउनलोड का आकार: 1.40 GiB

  • डेटासेट का आकार: 1.40 GiB

  • विभाजन:

विभाजित करना उदाहरण
'test' 39,540

VISUALIZATION

सिस्कोर/आकार

  • कॉन्फ़िग विवरण: विभिन्नता का कारक: आकार

  • डाउनलोड का आकार: 3.25 GiB

  • डेटासेट का आकार: 3.27 GiB

  • विभाजन:

विभाजित करना उदाहरण
'test' ९२,८८४

VISUALIZATION

सिस्कोर / स्थान

  • कॉन्फ़िग विवरण: विभिन्नता का कारक: स्थान

  • डाउनलोड का आकार: 18.21 GiB

  • डेटासेट का आकार: 18.31 GiB

  • विभाजन:

विभाजित करना उदाहरण
'test' ५४१,५४८

VISUALIZATION