- Deskripsi :
Database ini ditujukan untuk percobaan pengenalan objek 3D dari bentuk. Ini berisi gambar dari 50 mainan yang termasuk dalam 5 kategori umum: hewan berkaki empat, figur manusia, pesawat terbang, truk, dan mobil. Objek dicitrakan oleh dua kamera dalam 6 kondisi pencahayaan, 9 elevasi (30 hingga 70 derajat setiap 5 derajat), dan 18 azimuth (0 hingga 340 setiap 20 derajat).
Set pelatihan terdiri dari 5 instans dari setiap kategori (instans 4, 6, 7, 8 dan 9), dan set pengujian dari 5 instans yang tersisa (instans 0, 1, 2, 3, dan 5).
Situs web : https://cs.nyu.edu/~ylclab/data/norb-v1.0-small/
Kode sumber :
tfds.image_classification.Smallnorb
Versi :
2.0.0
(default): API split baru ( https://tensorflow.org/datasets/splits )2.1.0
: Tidak ada catatan rilis.
Ukuran unduhan :
250.60 MiB
Ukuran kumpulan data :
Unknown size
Cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak diketahui
Split :
Membagi | Contoh |
---|---|
'test' | 24.300 |
'train' | 24.300 |
- Fitur :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(96, 96, 1), dtype=tf.uint8),
'image2': Image(shape=(96, 96, 1), dtype=tf.uint8),
'instance': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
'label_azimuth': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=18),
'label_category': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=5),
'label_elevation': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=9),
'label_lighting': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=6),
})
Kunci yang
as_supervised
(Lihatas_supervised
):('image', 'label_category')
Kutipan :
\
@article{LeCun2004LearningMF,
title={Learning methods for generic object recognition with invariance to pose and lighting},
author={Yann LeCun and Fu Jie Huang and L{\'e}on Bottou},
journal={Proceedings of the 2004 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
year={2004},
volume={2},
pages={II-104 Vol.2}
}
Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.
Contoh ( tfds.as_dataframe ):