- Deskripsi :
So2Sat LCZ42 adalah kumpulan data yang terdiri dari radar apertur sintetis yang terdaftar bersama dan patch gambar optik multispektral yang diperoleh dari satelit penginderaan jauh Sentinel-1 dan Sentinel-2, dan label zona iklim lokal (LCZ) yang sesuai. Dataset didistribusikan di 42 kota di berbagai benua dan wilayah budaya di dunia.
Dataset lengkap ( all
) terdiri dari 8 saluran Sentinel-1 dan 10 Sentinel-2. Sebagai alternatif, seseorang dapat memilih subset rgb
, yang hanya berisi pita frekuensi optik Sentinel-2, diskalakan ulang dan dikodekan sebagai JPEG.
URL Set Data: http://doi.org/10.14459/2018MP1454690 Lisensi: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Situs web : http://doi.org/10.14459/2018MP1454690
Kode sumber :
tfds.image_classification.So2sat
Versi :
-
2.0.0
: API split baru ( https://tensorflow.org/datasets/splits ) -
2.1.0
(default): Menggunakan faktor kalibrasi saluran optik yang diperbarui.
-
Ukuran unduhan :
Unknown size
Ukuran kumpulan data :
Unknown size
Cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak diketahui
Split :
Membagi | Contoh |
---|
Kutipan :
Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.
Contoh ( tfds.as_dataframe ): Hilang.
so2sat / rgb (konfigurasi default)
Deskripsi konfigurasi : Saluran RGB Sentinel-2
Fitur :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=tf.uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=17),
'sample_id': tf.int64,
})
- Kunci yang diawasi (Lihat
as_supervised
doc ):('image', 'label')
so2sat / all
Deskripsi konfigurasi : 8 saluran Sentinel-1 dan 10 Sentinel-2
Fitur :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=17),
'sample_id': tf.int64,
'sentinel1': Tensor(shape=(32, 32, 8), dtype=tf.float32),
'sentinel2': Tensor(shape=(32, 32, 10), dtype=tf.float32),
})
- Kunci yang diawasi (Lihat
as_supervised
doc ):None