so2sat

• Açıklama :

So2Sat LCZ42, Sentinel-1 ve Sentinel-2 uzaktan algılama uyduları tarafından elde edilen ortak kayıtlı sentetik açıklıklı radar ve multispektral optik görüntü yamalarından ve ilgili yerel iklim bölgeleri (LCZ) etiketinden oluşan bir veri kümesidir. Veri seti, dünyanın farklı kıtaları ve kültürel bölgeleri boyunca 42 şehre dağıtılmıştır.

Tam veri seti ( all ) 8 Sentinel-1 ve 10 Sentinel-2 kanalından oluşur. Alternatif olarak, yalnızca Sentinel-2'nin optik frekans bantlarını içeren, yeniden ölçeklendirilen ve JPEG olarak kodlanan rgb alt kümesi seçilebilir.

Veri Kümesi URL'si: http://doi.org/10.14459/2018MP1454690 Lisans: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

• Ana Sayfa : http://doi.org/10.14459/2018MP1454690

• Kaynak kodu : tfds.image_classification.So2sat

• Sürümler :

  • 2.0.0 : Yeni bölünmüş API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 2.1.0 (varsayılan): Güncellenmiş optik kanal kalibrasyon faktörünü kullanma.

• İndirme boyutu : Unknown size

• Veri kümesi boyutu : Unknown size

• Otomatik önbelleğe alındı ​​( belgeler ): Bilinmiyor

• Bölmeler :

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmez.

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ): Eksik.

• alıntı :

so2sat/rgb (varsayılan yapılandırma)

• Yapılandırma açıklaması : Sentinel-2 RGB kanalları

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=17),
    'sample_id': tf.int64,
})

• Özellik belgeleri :

• Denetlenen anahtarlar (bkz as_supervised doc ): ('image', 'label')

so2sat/hepsi

• Yapılandırma açıklaması : 8 Sentinel-1 ve 10 Sentinel-2 kanalı

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=17),
    'sample_id': tf.int64,
    'sentinel1': Tensor(shape=(32, 32, 8), dtype=tf.float32),
    'sentinel2': Tensor(shape=(32, 32, 10), dtype=tf.float32),
})

• Özellik belgeleri :

• Denetimli anahtarlar (bkz as_supervised doc ): None