skuad_pertanyaan_generasi

  • Deskripsi :

Pembuatan pertanyaan menggunakan dataset regu menggunakan pemisahan data yang dijelaskan dalam 'Pembuatan Pertanyaan Saraf dari Teks: Studi Awal' (Zhou et al, 2017) dan 'Belajar Bertanya: Pembuatan Pertanyaan Syaraf untuk Pemahaman Membaca' (Du et al, 2017).

@inproceedings{du-etal-2017-learning,
    title = "Learning to Ask: Neural Question Generation for Reading Comprehension",
    author = "Du, Xinya  and Shao, Junru  and Cardie, Claire",
    booktitle = "Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)",
    month = jul,
    year = "2017",
    address = "Vancouver, Canada",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/P17-1123",
    doi = "10.18653/v1/P17-1123",
    pages = "1342--1352",
}

@inproceedings{rajpurkar-etal-2016-squad,
    title = "{SQ}u{AD}: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text",
    author = "Rajpurkar, Pranav  and Zhang, Jian  and Lopyrev, Konstantin  and Liang, Percy",
    booktitle = "Proceedings of the 2016 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = nov,
    year = "2016",
    address = "Austin, Texas",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/D16-1264",
    doi = "10.18653/v1/D16-1264",
    pages = "2383--2392",
}

squad_question_generation/split_du (konfigurasi default)

  • Deskripsi konfigurasi : Jawab pembuatan pertanyaan independen dari konteks tingkat bagian (Du et al, 2017).

  • Ukuran unduhan : 62.83 MiB

  • Ukuran dataset : 84.67 MiB

  • Perpecahan :

Membelah Contoh
'test' 11.877
'train' 75.722
'validation' 10.570
  • Struktur fitur :
FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'context_passage': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • Dokumentasi fitur :
Fitur Kelas Membentuk Dtype Keterangan
fiturDict
menjawab Teks rangkaian
konteks_bagian Teks rangkaian
pertanyaan Teks rangkaian

squad_question_generation/split_zhou

  • Deskripsi konfigurasi : Pembuatan pertanyaan yang bergantung pada rentang jawaban dari konteks tingkat kalimat dan bagian (Zhou et al, 2017).

  • Ukuran unduhan : 62.52 MiB

  • Ukuran dataset : 111.02 MiB

  • Perpecahan :

Membelah Contoh
'test' 8.964
'train' 86.635
'validation' 8.965
  • Struktur fitur :
FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'context_passage': Text(shape=(), dtype=string),
    'context_sentence': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • Dokumentasi fitur :
Fitur Kelas Membentuk Dtype Keterangan
fiturDict
menjawab Teks rangkaian
konteks_bagian Teks rangkaian
konteks_kalimat Teks rangkaian
pertanyaan Teks rangkaian