takım_soru_jenerasyonu

  • Açıklama:

'Metinlerden Sinirsel Soru Oluşturma: Bir Ön Çalışma' (Zhou ve diğerleri, 2017) bölümünde açıklanan kadro veri seti ve veri bölme kullanılarak soru üretimi.

  • Anasayfa: https://github.com/magic282/NQG

  • Kaynak kodu: tfds.text.squad_question_generation.SquadQuestionGeneration

  • sürümleri:

    • 1.0.0 : geçit düzeyinde içeriğini kullanarak, her bölünmüş tek SquaD QAS kimlikleri ile ilk yapı.

    • 2.0.0 (varsayılan): sentence- ve pasaj düzey bağlamları ve gelen kullanımları cevapları (Zhou ve arkadaşları, 2017) hem orijinal bölme (Zhou ve arkadaşları, 2017) eşleşir verir.

  • İndirme boyutu: 62.52 MiB

  • Veri kümesi boyutu: 111.02 MiB

  • Otomatik önbelleğe ( dokümantasyon ): Evet

  • Splits:

Bölmek Örnekler
'test' 8964
'train' 86.635
'validation' 8965
  • Özellikler:
FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'context_passage': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'context_sentence': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Citation:
@article{zhou2017neural,
  title={Neural Question Generation from Text: A Preliminary Study},
  author={Zhou, Qingyu and Yang, Nan and Wei, Furu and Tan, Chuanqi and Bao, Hangbo and Zhou, Ming},
  journal={arXiv preprint arXiv:1704.01792},
  year={2017}
}
@article{2016arXiv160605250R,
       author = { {Rajpurkar}, Pranav and {Zhang}, Jian and {Lopyrev},
                 Konstantin and {Liang}, Percy},
        title = "{SQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text}",
      journal = {arXiv e-prints},
         year = 2016,
          eid = {arXiv:1606.05250},
        pages = {arXiv:1606.05250},
archivePrefix = {arXiv},
       eprint = {1606.05250},
}