स्टैनफोर्ड_डॉग्स

• विवरण :

स्टैनफोर्ड डॉग डेटासेट में दुनिया भर के कुत्तों की 120 नस्लों की छवियां हैं। यह डेटासेट इमेजनेट से छवियों और एनोटेशन का उपयोग करके ठीक-ठाक छवि वर्गीकरण के कार्य के लिए बनाया गया है। 20,580 छवियां हैं, जिनमें से 12,000 प्रशिक्षण के लिए और 8580 परीक्षण के लिए उपयोग की जाती हैं। सभी 12,000 इमेज के लिए क्लास लेबल और बाउंडिंग बॉक्स एनोटेशन दिए गए हैं।

• अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : north_east कोड वाले पेपर्स पर एक्सप्लोर करें

• होमपेज : http://vision.stanford.edu/aditya86/ImageNetDogs/main.html

• स्रोत कोड : tfds.datasets.stanford_dogs.Builder

• संस्करण :

  • 0.2.0 (डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।

• डाउनलोड आकार : 778.12 MiB

• डेटासेट का आकार : 744.72 MiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं

• विभाजन :

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=120),
    'objects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
    }),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

• पर्यवेक्षित कुंजी ( as_supervised दस्तावेज़ देखें): ('image', 'label')

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

• उद्धरण :

@inproceedings{KhoslaYaoJayadevaprakashFeiFei_FGVC2011,
author = "Aditya Khosla and Nityananda Jayadevaprakash and Bangpeng Yao and
          Li Fei-Fei",
title = "Novel Dataset for Fine-Grained Image Categorization",
booktitle = "First Workshop on Fine-Grained Visual Categorization,
             IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
year = "2011",
month = "June",
address = "Colorado Springs, CO",
}
@inproceedings{imagenet_cvpr09,
        AUTHOR = {Deng, J. and Dong, W. and Socher, R. and Li, L.-J. and
                  Li, K. and Fei-Fei, L.},
        TITLE = { {ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database} },
        BOOKTITLE = {CVPR09},
        YEAR = {2009},
        BIBSOURCE = "http://www.image-net.org/papers/imagenet_cvpr09.bib"}