Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

stanford_dogs

  • Deskripsi :

Dataset Stanford Dogs berisi gambar 120 ras anjing dari seluruh dunia. Dataset ini telah dibangun menggunakan gambar dan anotasi dari ImageNet untuk tugas kategorisasi gambar terperinci. Ada 20.580 gambar, 12.000 di antaranya digunakan untuk pelatihan dan 8580 untuk pengujian. Label kelas dan anotasi kotak pembatas disediakan untuk semua 12.000 gambar.

Membagi Contoh
'test' 8.580
'train' 12.000
  • Fitur :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=120),
    'objects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
    }),
})
@inproceedings{KhoslaYaoJayadevaprakashFeiFei_FGVC2011,
author = "Aditya Khosla and Nityananda Jayadevaprakash and Bangpeng Yao and
          Li Fei-Fei",
title = "Novel Dataset for Fine-Grained Image Categorization",
booktitle = "First Workshop on Fine-Grained Visual Categorization,
             IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
year = "2011",
month = "June",
address = "Colorado Springs, CO",
}
@inproceedings{imagenet_cvpr09,
        AUTHOR = {Deng, J. and Dong, W. and Socher, R. and Li, L.-J. and
                  Li, K. and Fei-Fei, L.},
        TITLE = { {ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database} },
        BOOKTITLE = {CVPR09},
        YEAR = {2009},
        BIBSOURCE = "http://www.image-net.org/papers/imagenet_cvpr09.bib"}

Visualisasi