stanford_dogs

  • Deskripsi :

Kumpulan data Anjing Stanford berisi gambar 120 ras anjing dari seluruh dunia. Kumpulan data ini dibuat menggunakan gambar dan anotasi dari ImageNet untuk tugas kategorisasi gambar yang halus. Ada 20.580 gambar, dimana 12.000 digunakan untuk pelatihan dan 8580 untuk pengujian. Label kelas dan anotasi kotak pembatas disediakan untuk semua 12.000 gambar.

Membelah Contoh
'test' 8.580
'train' 12.000
  • Struktur fitur :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=120),
    'objects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
    }),
})
  • Dokumentasi fitur :
Fitur Kelas Membentuk Dtype Keterangan
fiturDict
gambar Gambar (Tidak ada, Tidak ada, 3) uint8
gambar/nama file Teks rangkaian
label LabelKelas int64
objek Urutan
benda/bbox Fitur BBox (4,) float32

Visualisasi

  • Kutipan :
@inproceedings{KhoslaYaoJayadevaprakashFeiFei_FGVC2011,
author = "Aditya Khosla and Nityananda Jayadevaprakash and Bangpeng Yao and
          Li Fei-Fei",
title = "Novel Dataset for Fine-Grained Image Categorization",
booktitle = "First Workshop on Fine-Grained Visual Categorization,
             IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
year = "2011",
month = "June",
address = "Colorado Springs, CO",
}
@inproceedings{imagenet_cvpr09,
        AUTHOR = {Deng, J. and Dong, W. and Socher, R. and Li, L.-J. and
                  Li, K. and Fei-Fei, L.},
        TITLE = { {ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database} },
        BOOKTITLE = {CVPR09},
        YEAR = {2009},
        BIBSOURCE = "http://www.image-net.org/papers/imagenet_cvpr09.bib"}