stanford_dogs

  • Açıklama :

Stanford Dogs veri seti, dünyanın dört bir yanından 120 köpek cinsinin görüntülerini içerir. Bu veri seti, ince taneli görüntü kategorizasyonu görevi için ImageNet'ten görüntüler ve açıklamalar kullanılarak oluşturulmuştur. 12.000'i eğitim için ve 8580'i test için kullanılan 20.580 görüntü var. 12.000 görüntünün tümü için sınıf etiketleri ve sınırlayıcı kutu açıklamaları sağlanır.

Bölmek Örnekler
'test' 8580
'train' 12.000
  • Özellikler :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=120),
    'objects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
    }),
})

görselleştirme

  • alıntı :
@inproceedings{KhoslaYaoJayadevaprakashFeiFei_FGVC2011,
author = "Aditya Khosla and Nityananda Jayadevaprakash and Bangpeng Yao and
          Li Fei-Fei",
title = "Novel Dataset for Fine-Grained Image Categorization",
booktitle = "First Workshop on Fine-Grained Visual Categorization,
             IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
year = "2011",
month = "June",
address = "Colorado Springs, CO",
}
@inproceedings{imagenet_cvpr09,
        AUTHOR = {Deng, J. and Dong, W. and Socher, R. and Li, L.-J. and
                  Li, K. and Fei-Fei, L.},
        TITLE = { {ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database} },
        BOOKTITLE = {CVPR09},
        YEAR = {2009},
        BIBSOURCE = "http://www.image-net.org/papers/imagenet_cvpr09.bib"}