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स्टैनफोर्ड_ऑनलाइन_उत्पाद

स्टैनफोर्ड ऑनलाइन उत्पाद डेटासेट

विभाजित करना उदाहरण
'test' 60,502
'train' 59,551
  • विशेषताएं:
FeaturesDict({
    'class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=22634),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'super_class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=12),
    'super_class_id/num': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=12),
})

VISUALIZATION

  • प्रशस्ति पत्र:
@inproceedings{song2016deep,
 author    = {Song, Hyun Oh and Xiang, Yu and Jegelka, Stefanie and Savarese, Silvio},
 title     = {Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding},
 booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
 year      = {2016}
}