stanford_online_products

• Görselleştirme: Bilmek Verilerinizi Keşfedin north_east

• Açıklama:

Stanford Çevrimiçi Ürünler Veri Kümesi

• Anasayfa: http://cvgl.stanford.edu/projects/lifted_struct/

• Kaynak kodu: tfds.image_classification.StanfordOnlineProducts

• sürümleri:

  • 1.0.0 (varsayılan): Hayır sürüm notları.

• İndirme boyutu: 2.87 GiB

• Veri kümesi boyutu: Unknown size

• Otomatik önbelleğe ( dokümantasyon ): Bilinmeyen

• Splits:

• Özellikler:

FeaturesDict({
    'class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=22634),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'super_class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=12),
    'super_class_id/num': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=12),
})

• Denetimli tuşları (Bkz as_supervised doc ): None

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Citation:

@inproceedings{song2016deep,
 author    = {Song, Hyun Oh and Xiang, Yu and Jegelka, Stefanie and Savarese, Silvio},
 title     = {Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding},
 booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
 year      = {2016}
}