güneş397

Veritabanı, Sahne Anlama (SUN) kıyaslamasında kullanılan 397 kategoriden 108.753 görüntü içerir. Görsellerin sayısı kategorilere göre değişir, ancak kategori başına en az 100 görsel vardır.

Veri kümesinin birkaç yapılandırması, TFDS aracılığıyla kullanıma sunulur:

  • 76.128 eğitim görüntüsü, 10.875 doğrulama görüntüsü ve 21.750 test görüntüsü ile tüm veri kümesinin özel (rastgele) bölümü. Resimler en fazla 120.000 piksel olacak şekilde yeniden boyutlandırıldı ve 72 kalitesinde JPEG olarak kodlandı.

  • "standart-part1-120k", "standart-part2-120k", ..., "standart-part10-120k": Her bölmede sınıf başına 50 görüntü içeren 10 resmi eğitim/test bölümünün her biri. Resimler en fazla 120.000 piksel olacak şekilde yeniden boyutlandırıldı ve 72 kalitesinde JPEG olarak kodlandı.

  • Ek Belgeler : Belgeleri Keşfedin

  • Ana Sayfa : https://vision.princeton.edu/projects/2010/SUN/

  • Kaynak kodu : tfds.datasets.sun397.Builder

  • sürümler :

    • 4.0.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.
  • İndirme boyutu : 36.41 GiB

  • Veri kümesi boyutu : Unknown size

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Bilinmiyor

  • Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=397),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Açıklama
ÖzelliklerDict
dosya adı Metin sicim
görüntü resim (Yok, Yok, 3) uint8
etiket SınıfEtiketi int64
@INPROCEEDINGS{Xiao:2010,
author={J. {Xiao} and J. {Hays} and K. A. {Ehinger} and A. {Oliva} and A. {Torralba} },
booktitle={2010 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
title={SUN database: Large-scale scene recognition from abbey to zoo},
year={2010},
volume={},
number={},
pages={3485-3492},
keywords={computer vision;human factors;image classification;object recognition;visual databases;SUN database;large-scale scene recognition;abbey;zoo;scene categorization;computer vision;scene understanding research;scene category;object categorization;scene understanding database;state-of-the-art algorithms;human scene classification performance;finer-grained scene representation;Sun;Large-scale systems;Layout;Humans;Image databases;Computer vision;Anthropometry;Bridges;Legged locomotion;Spatial databases},
doi={10.1109/CVPR.2010.5539970},
ISSN={1063-6919},
month={June},}

sun397/tfds (varsayılan yapılandırma)

  • Yapılandırma açıklaması : Resimlerin sırasıyla %70/%10/%20'si ile rastgele tren/doğrulama/test bölmelerine sahip TFDS bölümü. Görseller en fazla 120.000 piksel olacak şekilde yeniden boyutlandırılır ve 72 JPEG kalitesinde sıkıştırılır.

  • bölmeler :

Bölmek örnekler
'test' 21.750
'train' 76.128
'validation' 10.875

görselleştirme

sun397/standart-part1-120k

  • Yapılandırma açıklaması : Resmi bölüm numarası 1'den ayırmaları eğitin ve test edin. Görüntüler en fazla 120.000 piksel olacak şekilde yeniden boyutlandırılır ve 72 JPEG kalitesinde sıkıştırılır.

  • bölmeler :

Bölmek örnekler
'test' 19.850
'train' 19.850

görselleştirme

sun397/standart-part2-120k

  • Yapılandırma açıklaması : Resmi bölüm numarası 2'den ayırmaları eğitin ve test edin. Görüntüler en fazla 120.000 piksel olacak şekilde yeniden boyutlandırılır ve 72 JPEG kalitesinde sıkıştırılır.

  • bölmeler :

Bölmek örnekler
'test' 19.850
'train' 19.850

görselleştirme

sun397/standart-part3-120k

  • Yapılandırma açıklaması : Resmi bölüm numarası 3'ten ayırmaları eğitin ve test edin. Görüntüler en fazla 120.000 piksel olacak şekilde yeniden boyutlandırılır ve 72 JPEG kalitesinde sıkıştırılır.

  • bölmeler :

Bölmek örnekler
'test' 19.850
'train' 19.850

görselleştirme

sun397/standart-part4-120k

  • Yapılandırma açıklaması : Resmi bölüm numarası 4'ten ayırmaları eğitin ve test edin. Görüntüler en fazla 120.000 piksel olacak şekilde yeniden boyutlandırılır ve 72 JPEG kalitesinde sıkıştırılır.

  • bölmeler :

Bölmek örnekler
'test' 19.850
'train' 19.850

görselleştirme

sun397/standart-part5-120k

  • Yapılandırma açıklaması : Resmi bölüm numarası 5'ten ayırmaları eğitin ve test edin. Görüntüler en fazla 120.000 piksel olacak şekilde yeniden boyutlandırılır ve 72 JPEG kalitesinde sıkıştırılır.

  • bölmeler :

Bölmek örnekler
'test' 19.850
'train' 19.850

görselleştirme

sun397/standart-part6-120k

  • Yapılandırma açıklaması : Resmi bölüm numarası 6'dan ayırmaları eğitin ve test edin. Görüntüler en fazla 120.000 piksel olacak şekilde yeniden boyutlandırılır ve 72 JPEG kalitesinde sıkıştırılır.

  • bölmeler :

Bölmek örnekler
'test' 19.850
'train' 19.850

görselleştirme

sun397/standart-part7-120k

  • Yapılandırma açıklaması : Resmi bölüm numarası 7'den ayırmaları eğitin ve test edin. Görüntüler en fazla 120.000 piksel olacak şekilde yeniden boyutlandırılır ve 72 JPEG kalitesinde sıkıştırılır.

  • bölmeler :

Bölmek örnekler
'test' 19.850
'train' 19.850

görselleştirme

sun397/standart-part8-120k

  • Yapılandırma açıklaması : Resmi bölüm numarası 8'den ayırmaları eğitin ve test edin. Görüntüler en fazla 120.000 piksel olacak şekilde yeniden boyutlandırılır ve 72 JPEG kalitesinde sıkıştırılır.

  • bölmeler :

Bölmek örnekler
'test' 19.850
'train' 19.850

görselleştirme

sun397/standart-part9-120k

  • Yapılandırma açıklaması : Resmi bölüm numarası 9'dan ayırmaları eğitin ve test edin. Görüntüler en fazla 120.000 piksel olacak şekilde yeniden boyutlandırılır ve 72 JPEG kalitesinde sıkıştırılır.

  • bölmeler :

Bölmek örnekler
'test' 19.850
'train' 19.850

görselleştirme

sun397/standart-part10-120k

  • Yapılandırma açıklaması : 10 numaralı resmi bölümden ayırmaları eğitin ve test edin. Görüntüler en fazla 120.000 piksel olacak şekilde yeniden boyutlandırılır ve 72 JPEG kalitesinde sıkıştırılır.

  • bölmeler :

Bölmek örnekler
'test' 19.850
'train' 19.850

görselleştirme