- Açıklama:
300W-LP Veri Kümesi, AFW, LFPW, HELEN, IBUG ve XM2VTS dahil olmak üzere 68 yer işaretiyle çoklu hizalama veritabanlarını standartlaştıran 300W'dan genişletildi. 300W ile 300W-LP, büyük pozlarda 61.225 örnek oluşturmak için önerilen yüz profilini benimser (IBUG'dan 1.786, AFW'den 5.207, LFPW'den 16.556 ve HELEN'den 37.676, XM2VTS kullanılmaz).
Veri seti, aşağıdaki bilgisayarla görme görevleri için eğitim seti olarak kullanılabilir: yüz özniteliği tanıma ve yer işareti (veya yüz parçası) konumlandırma.
Anasayfa: http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/xiangyuzhu/projects/3DDFA/main.htm
Kaynak kodu:
tfds.image.The300wLp
sürümleri:
-
1.0.0
(varsayılan): Hayır sürüm notları.
-
İndirme boyutu:
2.63 GiB
Veri kümesi boyutu:
Unknown size
Otomatik önbelleğe ( dokümantasyon ): Bilinmeyen
Splits:
Bölmek | Örnekler |
---|---|
'train' | 61,225 |
- Özellikler:
FeaturesDict({
'color_params': Tensor(shape=(7,), dtype=tf.float32),
'exp_params': Tensor(shape=(29,), dtype=tf.float32),
'illum_params': Tensor(shape=(10,), dtype=tf.float32),
'image': Image(shape=(450, 450, 3), dtype=tf.uint8),
'landmarks_2d': Tensor(shape=(68, 2), dtype=tf.float32),
'landmarks_3d': Tensor(shape=(68, 2), dtype=tf.float32),
'landmarks_origin': Tensor(shape=(68, 2), dtype=tf.float32),
'pose_params': Tensor(shape=(7,), dtype=tf.float32),
'roi': Tensor(shape=(4,), dtype=tf.float32),
'shape_params': Tensor(shape=(199,), dtype=tf.float32),
'tex_params': Tensor(shape=(199,), dtype=tf.float32),
})
Denetimli tuşları (Bkz
as_supervised
doc ):None
Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Citation:
@article{DBLP:journals/corr/ZhuLLSL15,
author = {Xiangyu Zhu and
Zhen Lei and
Xiaoming Liu and
Hailin Shi and
Stan Z. Li},
title = {Face Alignment Across Large Poses: {A} 3D Solution},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1511.07212},
year = {2015},
url = {http://arxiv.org/abs/1511.07212},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1511.07212},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:23 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuLLSL15},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}