the300w_lp

• Mô tả :

Bộ dữ liệu 300W-LP được mở rộng từ 300W, tiêu chuẩn hóa nhiều cơ sở dữ liệu căn chỉnh với 68 mốc, bao gồm AFW, LFPW, HELEN, IBUG và XM2VTS. Với 300W, 300W-LP áp dụng cấu hình khuôn mặt được đề xuất để tạo ra 61.225 mẫu trên các tư thế lớn (1.786 từ IBUG, 5.207 từ AFW, 16.556 từ LFPW và 37.676 từ HELEN, XM2VTS không được sử dụng).

Tập dữ liệu có thể được sử dụng làm tập huấn luyện cho các tác vụ thị giác máy tính sau: nhận dạng thuộc tính khuôn mặt và định vị mốc (hoặc phần khuôn mặt).

• Trang chủ : http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/xiangyuzhu/projects/3DDFA/main.htm

• Mã nguồn : tfds.datasets.the300w_lp.Builder

• Phiên bản :

  • 1.0.0 (mặc định): Không có ghi chú phát hành.

• Kích thước tải xuống : 2.63 GiB

• Kích thước tập dữ liệu : 1.33 GiB

• Tự động lưu vào bộ nhớ cache ( tài liệu ): Không

• Chia tách :

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'color_params': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
    'exp_params': Tensor(shape=(29,), dtype=float32),
    'illum_params': Tensor(shape=(10,), dtype=float32),
    'image': Image(shape=(450, 450, 3), dtype=uint8),
    'landmarks_2d': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'landmarks_3d': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'landmarks_origin': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'pose_params': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
    'roi': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
    'shape_params': Tensor(shape=(199,), dtype=float32),
    'tex_params': Tensor(shape=(199,), dtype=float32),
})

• Tài liệu tính năng :

• Các khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): None

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

• trích dẫn :

@article{DBLP:journals/corr/ZhuLLSL15,
  author    = {Xiangyu Zhu and
               Zhen Lei and
               Xiaoming Liu and
               Hailin Shi and
               Stan Z. Li},
  title     = {Face Alignment Across Large Poses: {A} 3D Solution},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1511.07212},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1511.07212},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1511.07212},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:23 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuLLSL15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}