minik_shakespeare

• Açıklama:

Shakespeare'in çeşitli oyunlarından 40.000 satırlık Shakespeare. : Andrej karpathy blog yayınını 'Tekrarlayan Sinir Ağları mantıksız etkinliği' Seçme http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/

Örneğin karakter modelleme için kullanmak için:

d = tfds.load(name='tiny_shakespeare')['train']
d = d.map(lambda x: tf.strings.unicode_split(x['text'], 'UTF-8'))
# train split includes vocabulary for other splits
vocabulary = sorted(set(next(iter(d)).numpy()))
d = d.map(lambda x: {'cur_char': x[:-1], 'next_char': x[1:]})
d = d.unbatch()
seq_len = 100
batch_size = 2
d = d.batch(seq_len)
d = d.batch(batch_size)

• Anasayfa: https://github.com/karpathy/char-rnn/blob/master/data/tinyshakespeare/input.txt

• Kaynak kodu: tfds.text.TinyShakespeare

• sürümleri:

  • 1.0.0 (varsayılan): Hayır sürüm notları.

• İndirme boyutu: Unknown size

• Veri kümesi boyutu: 1.06 MiB

• Otomatik önbelleğe ( dokümantasyon ): Evet

• Splits:

• Özellikler:

FeaturesDict({
    'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Denetimli tuşları (Bkz as_supervised doc ): None

• Şekil ( tfds.show_examples ): desteklenmez.

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Citation:

@misc{
  author={Karpathy, Andrej},
  title={char-rnn},
  year={2015},
  howpublished={\url{https://github.com/karpathy/char-rnn} }
}