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ट्रेक

  • विवरण:

टेक्स्ट रिट्रीवल कॉन्फ्रेंस (टीआरईसी) प्रश्न वर्गीकरण डेटासेट में प्रशिक्षण सेट में 5500 लेबल वाले प्रश्न और परीक्षण सेट के लिए 500 अन्य शामिल हैं। डेटासेट में 6 लेबल, 47 लेवल-2 लेबल हैं। प्रत्येक वाक्य की औसत लंबाई 10 है, शब्दावली का आकार 8700 है। डेटा चार स्रोतों से एकत्र किया जाता है: यूएससी (होवी एट अल।, 2001) द्वारा प्रकाशित 4,500 अंग्रेजी प्रश्न, कुछ दुर्लभ कक्षाओं के लिए लगभग 500 मैन्युअल रूप से निर्मित प्रश्न, 894 टीआरईसी 8 और TREC 9 प्रश्न, और TREC 10 से 500 प्रश्न भी जो परीक्षण सेट के रूप में कार्य करते हैं।

विभाजित करना उदाहरण
'test' 500
'train' 5,452
  • विशेषताएं:
FeaturesDict({
    'label-coarse': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=6),
    'label-fine': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=47),
    'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • प्रशस्ति पत्र:
@inproceedings{li-roth-2002-learning,
    title = "Learning Question Classifiers",
    author = "Li, Xin  and
      Roth, Dan",
    booktitle = "{COLING} 2002: The 19th International Conference on Computational Linguistics",
    year = "2002",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/C02-1150",
}
@inproceedings{hovy-etal-2001-toward,
    title = "Toward Semantics-Based Answer Pinpointing",
    author = "Hovy, Eduard  and
      Gerber, Laurie  and
      Hermjakob, Ulf  and
      Lin, Chin-Yew  and
      Ravichandran, Deepak",
    booktitle = "Proceedings of the First International Conference on Human Language Technology Research",
    year = "2001",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/H01-1069",
}