Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

trec

  • Deskripsi :

Dataset Klasifikasi Pertanyaan Text REtrieval Conference (TREC) berisi 5500 pertanyaan berlabel dalam set pelatihan dan 500 lainnya untuk set pengujian. Dataset memiliki 6 label, 47 label level-2. Panjang rata-rata setiap kalimat adalah 10, ukuran kosakata 8700. Data dikumpulkan dari empat sumber: 4.500 pertanyaan bahasa Inggris yang diterbitkan oleh USC (Hovy et al., 2001), sekitar 500 pertanyaan yang dibuat secara manual untuk beberapa kelas langka, 894 TREC 8 dan TREC 9 soal, serta 500 soal dari TREC 10 yang berfungsi sebagai set tes.

Membagi Contoh
'test' 500
'train' 5,452
  • Fitur :
FeaturesDict({
    'label-coarse': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=6),
    'label-fine': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=47),
    'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
@inproceedings{li-roth-2002-learning,
    title = "Learning Question Classifiers",
    author = "Li, Xin  and
      Roth, Dan",
    booktitle = "{COLING} 2002: The 19th International Conference on Computational Linguistics",
    year = "2002",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/C02-1150",
}
@inproceedings{hovy-etal-2001-toward,
    title = "Toward Semantics-Based Answer Pinpointing",
    author = "Hovy, Eduard  and
      Gerber, Laurie  and
      Hermjakob, Ulf  and
      Lin, Chin-Yew  and
      Ravichandran, Deepak",
    booktitle = "Proceedings of the First International Conference on Human Language Technology Research",
    year = "2001",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/H01-1069",
}