- Açıklama :
101 etiketli bir video sınıflandırma veri seti.
Ana sayfa : https://www.crcv.ucf.edu/data-sets/ucf101/
Kaynak kodu :
tfds.video.Ucf101
Sürümler :
-
2.0.0
(varsayılan): Yeni bölünmüş API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
İndirme boyutu :
6.48 GiB
Veri kümesi boyutu :
Unknown size
Otomatik önbelleğe alındı ( belgeler ): Bilinmiyor
Denetimli anahtarlar (bkz
as_supervised
doc ):None
Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmez.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ): Eksik.
alıntı :
@article{DBLP:journals/corr/abs-1212-0402,
author = {Khurram Soomro and
Amir Roshan Zamir and
Mubarak Shah},
title = { {UCF101:} {A} Dataset of 101 Human Actions Classes From Videos in
The Wild},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1212.0402},
year = {2012},
url = {http://arxiv.org/abs/1212.0402},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1212.0402},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:45 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1212-0402},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}
ucf101/ucf101_1_256 (varsayılan yapılandırma)
Yapılandırma açıklaması : İlk eylem tanıma bölmesiyle 256x256 UCF.
Bölmeler :
Bölmek | Örnekler |
---|---|
'test' | 3.783 |
'train' | 9.537 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=101),
'video': Video(Image(shape=(256, 256, 3), dtype=tf.uint8)),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtype | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
etiket | sınıf etiketi | tf.int64 | ||
video | Video(Resim) | (Yok, 256, 256, 3) | tf.uint8 |
ucf101/ucf101_1
Yapılandırma açıklaması : Eylem tanıma bölmesi #1 ile UCF.
Bölmeler :
Bölmek | Örnekler |
---|---|
'test' | 3.783 |
'train' | 9.537 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=101),
'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8)),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtype | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
etiket | sınıf etiketi | tf.int64 | ||
video | Video(Resim) | (Yok, Yok, Yok, 3) | tf.uint8 |
ucf101/ucf101_2
Yapılandırma açıklaması : Eylem tanıma bölmesi #2 ile UCF.
Bölmeler :
Bölmek | Örnekler |
---|---|
'test' | 3.734 |
'train' | 9.586 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=101),
'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8)),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtype | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
etiket | sınıf etiketi | tf.int64 | ||
video | Video(Resim) | (Yok, Yok, Yok, 3) | tf.uint8 |
ucf101/ucf101_3
Yapılandırma açıklaması : Eylem tanıma bölmesi #3 olan UCF.
Bölmeler :
Bölmek | Örnekler |
---|---|
'test' | 3.696 |
'train' | 9.624 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=101),
'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8)),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtype | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
etiket | sınıf etiketi | tf.int64 | ||
video | Video(Resim) | (Yok, Yok, Yok, 3) | tf.uint8 |