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visual_domain_decathlon

  • Descrizione :

Contiene i 10 set di dati utilizzati nel Visual Domain Decathlon, parte del PASCAL in Detail Workshop Challenge (CVPR 2017). L'obiettivo di questa sfida è risolvere contemporaneamente dieci problemi di classificazione delle immagini rappresentativi di domini visivi molto diversi.

Alcuni dei set di dati inclusi qui sono disponibili anche come set di dati separati in TFDS. Tuttavia, si noti che le immagini sono state preelaborate per il Visual Domain Decathlon (ridimensionate in modo isotropico per avere una dimensione inferiore di 72 pixel) e potrebbero avere diverse suddivisioni treno / convalida / test. Qui usiamo gli split ufficiali per la competizione.

@ONLINE{hakanbilensylvestrerebuffitomasjakab2017,
    author = "Hakan Bilen, Sylvestre Rebuffi, Tomas Jakab",
    title  = "Visual Domain Decathlon",
    year   = "2017",
    url    = "https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/decathlon/"
}

visual_domain_decathlon / aircraft (configurazione predefinita)

  • Descrizione configurazione : dati basati su "Aircraft", con immagini ridimensionate isotropicamente per avere una dimensione inferiore di 72 pixel.

  • Dimensioni download : 409.94 MiB

  • Dimensioni 20.96 MiB : 20.96 MiB

  • Memorizzazione automatica nella cache ( documentazione ): sì

  • Divisioni :

Diviso Esempi
'test' 3.333
'train' 3.334
'validation' 3.333
  • Caratteristiche :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=100),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualizzazione

visual_domain_decathlon / cifar100

  • Descrizione configurazione : dati basati su "CIFAR-100", con immagini ridimensionate isotropicamente per avere una dimensione inferiore di 72 pixel.

  • Dimensioni download : 409.94 MiB

  • Dimensioni 119.43 MiB : 119.43 MiB

  • Memorizzazione automatica nella cache ( documentazione ): sì

  • Divisioni :

Diviso Esempi
'test' 10.000
'train' 40.000
'validation' 10.000
  • Caratteristiche :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=100),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualizzazione

visual_domain_decathlon / daimlerpedcls

  • Descrizione configurazione : dati basati su "Daimler Pedestrian Classification", con immagini ridimensionate isotropicamente per avere una dimensione inferiore di 72 pixel.

  • Dimensioni download : 409.94 MiB

  • Dimensioni 68.35 MiB : 68.35 MiB

  • Memorizzazione automatica nella cache ( documentazione ): sì

  • Divisioni :

Diviso Esempi
'test' 19.600
'train' 23.520
'validation' 5.880
  • Caratteristiche :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualizzazione

visual_domain_decathlon / dtd

  • Descrizione configurazione : dati basati su "Texture descrivibili", con immagini ridimensionate isotropicamente per avere una dimensione inferiore di 72 pixel.

  • Dimensioni download : 409.94 MiB

  • Dimensioni set di dati : 13.30 MiB

  • Memorizzazione automatica nella cache ( documentazione ): sì

  • Divisioni :

Diviso Esempi
'test' 1.880
'train' 1.880
'validation' 1.880
  • Caratteristiche :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=47),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualizzazione

visual_domain_decathlon / gtsrb

  • Descrizione configurazione : dati basati sui "segnali stradali tedeschi", con immagini ridimensionate isotropicamente per avere una dimensione inferiore di 72 pixel.

  • Dimensioni download : 409.94 MiB

  • Dimensioni 80.58 MiB : 80.58 MiB

  • Memorizzazione automatica nella cache ( documentazione ): sì

  • Divisioni :

Diviso Esempi
'test' 12.630
'train' 31.367
'validation' 7.842
  • Caratteristiche :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=43),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualizzazione

visual_domain_decathlon / imagenet12

  • Descrizione configurazione : dati basati su "Imagenet", con immagini ridimensionate isotropicamente per avere una dimensione inferiore di 72 pixel.

  • Dimensioni download : 6.11 GiB

  • Dimensioni del set di dati : 5.24 GiB

  • Memorizzazione automatica nella cache ( documentazione ): no

  • Divisioni :

Diviso Esempi
'test' 48.238
'train' 1.232.167
'validation' 49.000
  • Caratteristiche :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualizzazione

visual_domain_decathlon / omniglot

  • Descrizione configurazione : dati basati su "Omniglot", con immagini ridimensionate isotropicamente per avere una dimensione inferiore di 72 pixel.

  • Dimensioni download : 409.94 MiB

  • Dimensioni 41.46 MiB : 41.46 MiB

  • Memorizzazione automatica nella cache ( documentazione ): sì

  • Divisioni :

Diviso Esempi
'test' 8.115
'train' 17.853
'validation' 6.492
  • Caratteristiche :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1623),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualizzazione

visual_domain_decathlon / svhn

  • Descrizione configurazione : dati basati sui "numeri civici di Street View", con immagini ridimensionate isotropicamente per avere una dimensione inferiore di 72 pixel.

  • Dimensioni download : 409.94 MiB

  • Dimensioni 135.32 MiB : 135.32 MiB

  • Memorizzazione automatica nella cache ( documentazione ): sì

  • Divisioni :

Diviso Esempi
'test' 26.032
'train' 47.217
'validation' 26.040
  • Caratteristiche :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualizzazione

visual_domain_decathlon / ucf101

  • Descrizione configurazione : dati basati su "immagini dinamiche UCF101", con immagini ridimensionate isotropicamente per avere una dimensione inferiore di 72 pixel.

  • Dimensioni download : 409.94 MiB

  • Dimensioni 19.73 MiB : 19.73 MiB

  • Memorizzazione automatica nella cache ( documentazione ): sì

  • Divisioni :

Diviso Esempi
'test' 3.783
'train' 7.585
'validation' 1.952
  • Caratteristiche :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=101),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualizzazione

visual_domain_decathlon / vgg-flowers

  • Descrizione configurazione : dati basati su "VGG-Flowers", con immagini ridimensionate isotropicamente per avere una dimensione inferiore di 72 pixel.

  • Dimensioni download : 409.94 MiB

  • Dimensioni 20.87 MiB : 20.87 MiB

  • Memorizzazione automatica nella cache ( documentazione ): sì

  • Divisioni :

Diviso Esempi
'test' 6.149
'train' 1.020
'validation' 1.020
  • Caratteristiche :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=102),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualizzazione