daha geniş_yüz

• Açıklama :

WIDER FACE veri seti, görüntüleri halka açık WIDER veri setinden seçilen bir yüz algılama kıyaslama veri setidir. 32.203 görüntü seçiyoruz ve örnek görüntülerde gösterildiği gibi ölçek, poz ve oklüzyon açısından yüksek derecede değişkenliğe sahip 393.703 yüzü etiketliyoruz. WIDER FACE veri seti, 61 olay sınıfına göre düzenlenmiştir. Her olay sınıfı için eğitim, doğrulama ve test setleri olarak rastgele %40/10%/%50 veri seçiyoruz. PASCAL VOC veri setinde kullanılan aynı değerlendirme metriğini benimsiyoruz. MALF ve Caltech veri kümelerine benzer şekilde, test görüntüleri için sınırlayıcı kutu temel gerçeğini yayınlamıyoruz. Kullanıcıların, değerlendirmeye devam edeceğimiz nihai tahmin dosyalarını göndermeleri gerekmektedir.

• Ana sayfa : http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/

• Kaynak kodu : tfds.object_detection.WiderFace

• Sürümler :

  • 0.1.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.

• İndirme boyutu : 3.42 GiB

• Veri kümesi boyutu : Unknown size

• Otomatik önbelleğe alındı ​​( belgeler ): Bilinmiyor

• Bölmeler :

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'faces': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
        'blur': tf.uint8,
        'expression': tf.bool,
        'illumination': tf.bool,
        'invalid': tf.bool,
        'occlusion': tf.uint8,
        'pose': tf.bool,
    }),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Özellik belgeleri :

• Denetimli anahtarlar (bkz as_supervised doc ): None

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• alıntı :

@inproceedings{yang2016wider,
    Author = {Yang, Shuo and Luo, Ping and Loy, Chen Change and Tang, Xiaoou},
    Booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
    Title = {WIDER FACE: A Face Detection Benchmark},
    Year = {2016} }