एमएल समुदाय दिवस 9 नवंबर है! TensorFlow, JAX से नई जानकारी के लिए हमसे जुड़ें, और अधिक जानें

शराब गुणवत्ता

  • विवरण:

रेड और व्हाइट वाइन के नमूनों का उपयोग करके दो डेटासेट बनाए गए थे। इनपुट में वस्तुनिष्ठ परीक्षण (जैसे PH मान) शामिल हैं और आउटपुट संवेदी डेटा (शराब विशेषज्ञों द्वारा किए गए कम से कम 3 मूल्यांकनों का माध्य) पर आधारित है। प्रत्येक विशेषज्ञ ने शराब की गुणवत्ता को 0 (बहुत खराब) और 10 (बहुत उत्कृष्ट) के बीच वर्गीकृत किया। प्रतिगमन दृष्टिकोण के तहत इन डेटासेट को मॉडल करने के लिए कई डेटा माइनिंग विधियों को लागू किया गया था। समर्थन वेक्टर मशीन मॉडल ने सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त किए। कई मेट्रिक्स की गणना की गई: एमएडी, एक निश्चित त्रुटि सहिष्णुता (टी), आदि के लिए भ्रम मैट्रिक्स। इसके अलावा, हम इनपुट चर के सापेक्ष महत्व की साजिश करते हैं (जैसा कि एक संवेदनशीलता विश्लेषण प्रक्रिया द्वारा मापा जाता है)।

दो डेटासेट पुर्तगाली "विन्हो वर्डे" वाइन के लाल और सफेद वेरिएंट से संबंधित हैं। अधिक जानकारी के लिए देखें: http://www.vinhoverde.pt/en/ या संदर्भ [कोरटेज एट अल, 2009।]। गोपनीयता और रसद मुद्दों के कारण, केवल भौतिक रासायनिक (इनपुट) और संवेदी (आउटपुट) चर उपलब्ध हैं (उदाहरण के लिए अंगूर के प्रकार, वाइन ब्रांड, वाइन बिक्री मूल्य आदि के बारे में कोई डेटा नहीं है)।

उदाहरणों की संख्या: रेड वाइन - १५९९; सफेद शराब - 4898

इनपुट चर (भौतिक रासायनिक परीक्षणों के आधार पर):

  1. स्थिर अम्लता
  2. वाष्पशील अम्लता
  3. साइट्रिक एसिड
  4. अवशिष्ट चीनी
  5. क्लोराइड
  6. मुक्त सल्फर डाइऑक्साइड
  7. कुल सल्फर डाइऑक्साइड
  8. घनत्व
  9. पीएच
  10. सल्फेट
  11. शराब

आउटपुट चर (संवेदी डेटा के आधार पर):

  1. गुणवत्ता (0 और 10 के बीच का स्कोर)
FeaturesDict({
    'features': FeaturesDict({
        'alcohol': tf.float32,
        'chlorides': tf.float32,
        'citric acid': tf.float32,
        'density': tf.float32,
        'fixed acidity': tf.float32,
        'free sulfur dioxide': tf.float32,
        'pH': tf.float32,
        'residual sugar': tf.float32,
        'sulphates': tf.float64,
        'total sulfur dioxide': tf.float32,
        'volatile acidity': tf.float32,
    }),
    'quality': tf.int32,
})
  • पर्यवेक्षित कुंजियों (देखें as_supervised डॉक ): ('features', 'quality')

  • चित्रा ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं।

  • प्रशस्ति पत्र:

@ONLINE {cortezpaulo;cerdeiraantonio;almeidafernando;matostelmo;reisjose1999,
    author = "Cortez, Paulo; Cerdeira, Antonio; Almeida,Fernando;  Matos, Telmo;  Reis, Jose",
    title  = "Modeling wine preferences by data mining from physicochemical properties.",
    year   = "2009",
    url    = "https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine+quality"
}

वाइन_क्वालिटी/व्हाइट (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िग)

  • कॉन्फ़िग विवरण: व्हाइट वाइन

  • डाउनलोड का आकार: 258.23 KiB

  • डेटासेट का आकार: 1.87 MiB

  • विभाजन:

विभाजित करना उदाहरण
'train' 4,898

शराब_गुणवत्ता/लाल

  • कॉन्फ़िग विवरण: रेड वाइन

  • डाउनलोड का आकार: 82.23 KiB

  • डेटासेट का आकार: 626.17 KiB

  • विभाजन:

विभाजित करना उदाहरण
'train' 1,599