wine_quality

  • Açıklama :

Kırmızı ve beyaz şarap örnekleri kullanılarak iki veri seti oluşturuldu. Girdiler nesnel testleri (örneğin PH değerleri) içerir ve çıktı duyusal verilere dayanır (şarap uzmanları tarafından yapılan en az 3 değerlendirmenin medyanı). Her uzman şarap kalitesini 0 (çok kötü) ile 10 (çok mükemmel) arasında derecelendirdi. Bu veri kümelerini bir regresyon yaklaşımı altında modellemek için çeşitli veri madenciliği yöntemleri uygulandı. Destek vektör makine modeli en iyi sonuçları elde etti. Birkaç ölçüm hesaplandı: MAD, sabit bir hata toleransı (T) için karışıklık matrisi vb. Ayrıca, girdi değişkenlerinin göreli önemlerini çiziyoruz (duyarlılık analizi prosedürü ile ölçüldüğü gibi).

İki veri seti, Portekiz "Vinho Verde" şarabının kırmızı ve beyaz çeşitleriyle ilgilidir. Daha fazla ayrıntı için, bakınız: http://www.vinhoverde.pt/en/ veya referans [Cortez ve diğerleri, 2009]. Gizlilik ve lojistik sorunlar nedeniyle, yalnızca fizikokimyasal (girdiler) ve duyusal (çıktı) değişkenler mevcuttur (örn. üzüm türleri, şarap markası, şarap satış fiyatı vb. hakkında veri yoktur).

Örnek Sayısı: kırmızı şarap - 1599; beyaz şarap - 4898

Girdi değişkenleri (fizikokimyasal testlere dayalı):

  1. sabit asitlik
  2. uçucu asitlik
  3. sitrik asit
  4. artık şeker
  5. klorürler
  6. serbest kükürt dioksit
  7. toplam kükürt dioksit
  8. yoğunluk
  9. pH
  10. sülfatlar
  11. alkol

Çıkış değişkeni (duyusal verilere göre):

  1. kalite (0 ile 10 arasında puan)
FeaturesDict({
    'features': FeaturesDict({
        'alcohol': tf.float32,
        'chlorides': tf.float32,
        'citric acid': tf.float32,
        'density': tf.float32,
        'fixed acidity': tf.float32,
        'free sulfur dioxide': tf.float32,
        'pH': tf.float32,
        'residual sugar': tf.float32,
        'sulphates': tf.float64,
        'total sulfur dioxide': tf.float32,
        'volatile acidity': tf.float32,
    }),
    'quality': tf.int32,
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtype Tanım
ÖzelliklerDict
özellikleri ÖzelliklerDict
özellikler/alkol tensör tf.float32
özellikler/klorürler tensör tf.float32
özellikler/sitrik asit tensör tf.float32
özellikler/yoğunluk tensör tf.float32
özellikler/sabit asitlik tensör tf.float32
özellikler/serbest kükürt dioksit tensör tf.float32
özellikler/pH tensör tf.float32
özellikler/artık şeker tensör tf.float32
özellikler/sülfatlar tensör tf.float64
özellikler/toplam kükürt dioksit tensör tf.float32
özellikler/uçucu asitlik tensör tf.float32
kalite tensör tf.int32
@ONLINE {cortezpaulo;cerdeiraantonio;almeidafernando;matostelmo;reisjose1999,
    author = "Cortez, Paulo; Cerdeira, Antonio; Almeida,Fernando;  Matos, Telmo;  Reis, Jose",
    title  = "Modeling wine preferences by data mining from physicochemical properties.",
    year   = "2009",
    url    = "https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine+quality"
}

wine_quality/white (varsayılan yapılandırma)

  • Yapılandırma açıklaması : Beyaz Şarap

  • İndirme boyutu : 258.23 KiB

  • Veri kümesi boyutu : 1.87 MiB

  • Bölmeler :

Bölmek Örnekler
'train' 4.898

wine_quality/kırmızı

  • Yapılandırma açıklaması : Kırmızı Şarap

  • İndirme boyutu : 82.23 KiB

  • Veri kümesi boyutu : 626.17 KiB

  • Bölmeler :

Bölmek Örnekler
'train' 1.599