Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

wmt16_translate

  • Deskripsi :

Terjemahkan dataset berdasarkan data dari statmt.org.

Versi tersedia untuk tahun yang berbeda menggunakan kombinasi dari beberapa sumber data. Basis wmt_translate memungkinkan Anda membuat konfigurasi sendiri untuk memilih pasangan data / bahasa Anda sendiri dengan membuat tfds.translate.wmt.WmtConfig kustom.

config = tfds.translate.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        tfds.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        tfds.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = tfds.builder("wmt_translate", config=config)

  • Situs web : http://www.statmt.org/wmt16/translation-task.html

  • Kode sumber :tfds.translate.Wmt16Translate

  • Versi :

    • 1.0.0 (default): Tidak ada catatan rilis.

  • Ukuran kumpulan data : Unknown size

  • Petunjuk pengunduhan manual : Dataset ini mengharuskan Anda untuk mengunduh data sumber secara manual ke dalam download_config.manual_dir (defaultnya ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    Beberapa konfigurasi wmt di sini, memerlukan unduhan manual. Silakan lihat ke wmt.py untuk melihat jalur yang tepat (dan nama file) yang harus diunduh.

  • Cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak diketahui

  • Kutipan :

@InProceedings{bojar-EtAl:2016:WMT1,
  author    = {Bojar, Ond
{r}ej  and  Chatterjee, Rajen  and  Federmann, Christian  and  Graham, Yvette  and  Haddow, Barry  and  Huck, Matthias  and  Jimeno Yepes, Antonio  and  Koehn, Philipp  and  Logacheva, Varvara  and  Monz, Christof  and  Negri, Matteo  and  Neveol, Aurelie  and  Neves, Mariana  and  Popel, Martin  and  Post, Matt  and  Rubino, Raphael  and  Scarton, Carolina  and  Specia, Lucia  and  Turchi, Marco  and  Verspoor, Karin  and  Zampieri, Marcos},
  title     = {Findings of the 2016 Conference on Machine Translation},
  booktitle = {Proceedings of the First Conference on Machine Translation},
  month     = {August},
  year      = {2016},
  address   = {Berlin, Germany},
  publisher = {Association for Computational Linguistics},
  pages     = {131--198},
  url       = {http://www.aclweb.org/anthology/W/W16/W16-2301}
}

wmt16_translate / cs-en (konfigurasi default)

  • Deskripsi konfigurasi : Dataset tugas terjemahan WMT 2016 cs-en.

  • Ukuran unduhan : 1.57 GiB

  • Split :

Membagi Contoh
'test' 2.999
'train' 52.335.651
'validation' 2.656
  • Fitur :
Translation({
    'cs': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt16_translate / de-en

  • Deskripsi konfigurasi : Dataset tugas terjemahan de-en WMT 2016.

  • Ukuran unduhan : 1.57 GiB

  • Split :

Membagi Contoh
'test' 2.999
'train' 4.548.885
'validation' 2.169
  • Fitur :
Translation({
    'de': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt16_translate / fi-en

  • Deskripsi konfigurasi : Dataset tugas terjemahan fi-en WMT 2016.

  • Ukuran unduhan : 260.51 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'test' 6.000
'train' 2.073.394
'validation' 1.370
  • Fitur :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'fi': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt16_translate / ro-en

  • Deskripsi konfigurasi : Dataset tugas terjemahan ro-en WMT 2016.

  • Ukuran unduhan : 273.83 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'test' 1.999
'train' 610.320
'validation' 1.999
  • Fitur :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'ro': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt16_translate / ru-en

  • Deskripsi konfigurasi : Dataset tugas terjemahan WMT 2016 ru-en.

  • Ukuran unduhan : 993.38 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'test' 2.998
'train' 2.516.162
'validation' 2.818
  • Fitur :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'ru': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt16_translate / tr-en

  • Deskripsi konfigurasi : Dataset tugas terjemahan tr-en WMT 2016.

  • Ukuran unduhan : 59.32 MiB

  • Split :

Membagi Contoh
'test' 3.000
'train' 205.756
'validation' 1.001
  • Fitur :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'tr': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})