x toplam

• Açıklama:

Aşırı Özetleme (XSum) Veri Kümesi.

İki özellik vardır: - belge: Girdi haber makalesi. - özet: Makalenin bir cümlelik özeti.

De tarif edildiği gibi bu veriler ihtiyaç manaully indirilir ve ekstre etmek https://github.com/EdinburghNLP/XSum/blob/master/XSum-Dataset/README.md klasörün xsum-ekstreler-den-indirir 'ihtiyaç olarak sıkıştırılacak 'xsum-extracts-from-downloads.tar.gz' ve manuel olarak indirilen klasöre koyun.

• Anasayfa: https://github.com/EdinburghNLP/XSum/tree/master/XSum-Dataset

• Kaynak kodu: tfds.summarization.Xsum

• sürümleri:

  • 1.0.0 : temizleme olmadan veri kümesi.
  • 1.1.0 (varsayılan): kaldırır web içeriği.

• İndirme boyutu: 2.59 MiB

• Veri kümesi boyutu: Unknown size

• Manuel indirme talimatları: Bu veri kümesi içine elle kaynak verileri indirmenizi gerektirir download_config.manual_dir (varsayılan olarak ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  (Özel bir komut dosyası çalıştırılmasını gerektirir) Ayrıntılı indir talimatlar şunlardır: https://github.com/EdinburghNLP/XSum/blob/master/XSum-Dataset/README.md#running-the-download-and-extraction-scripts Daha sonra , lütfen xsum-extracts-from-downloads.tar.gz dosyasını manual_dir içine koyun.

• Otomatik önbelleğe ( dokümantasyon ): Bilinmeyen

• Splits:

• Özellikler:

FeaturesDict({
    'document': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'summary': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Denetimli tuşları (Bkz as_supervised doc ): ('document', 'summary')

• Şekil ( tfds.show_examples ): desteklenmez.

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Citation:

@article{Narayan2018DontGM,
  title={Don't Give Me the Details, Just the Summary! Topic-Aware Convolutional Neural Networks for Extreme Summarization},
  author={Shashi Narayan and Shay B. Cohen and Mirella Lapata},
  journal={ArXiv},
  year={2018},
  volume={abs/1808.08745}
}