aqua_rat

Referanslar:

• kod
• sarılma yüz

çiğ

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:aqua_rat/raw')

• Açıklama :

A large-scale dataset consisting of approximately 100,000 algebraic word problems. 
The solution to each question is explained step-by-step using natural language. 
This data is used to train a program generation model that learns to generate the explanation, 
while generating the program that solves the question.

• Lisans : Telif Hakkı 2017 Google Inc.

Apache Lisansı, Sürüm 2.0 ("Lisans"); Bu dosyayı Lisansa uygun olmadıkça kullanamazsınız. Lisansın bir kopyasını şu adresten edinebilirsiniz:

<a href="http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0">http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0</a>

Yürürlükteki yasa tarafından gerekmedikçe veya yazılı olarak kabul edilmedikçe, Lisans kapsamında dağıtılan yazılım, açık veya zımni HİÇBİR GARANTİ VEYA KOŞUL OLMADAN, "OLDUĞU GİBİ" dağıtılır. Lisans kapsamındaki izinleri ve sınırlamaları yöneten belirli dil için Lisansa bakın.

• Sürüm : 0.0.0
• Bölmeler :

• Özellikler :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "options": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "rationale": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "correct": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

tokenize edilmiş

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:aqua_rat/tokenized')

• Açıklama :

A large-scale dataset consisting of approximately 100,000 algebraic word problems. 
The solution to each question is explained step-by-step using natural language. 
This data is used to train a program generation model that learns to generate the explanation, 
while generating the program that solves the question.

• Lisans : Telif Hakkı 2017 Google Inc.

Apache Lisansı, Sürüm 2.0 ("Lisans"); Bu dosyayı Lisansa uygun olmadıkça kullanamazsınız. Lisansın bir kopyasını şu adresten edinebilirsiniz:

<a href="http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0">http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0</a>

Yürürlükteki yasa tarafından gerekmedikçe veya yazılı olarak kabul edilmedikçe, Lisans kapsamında dağıtılan yazılım, açık veya zımni HİÇBİR GARANTİ VEYA KOŞUL OLMADAN, "OLDUĞU GİBİ" dağıtılır. Lisans kapsamındaki izinleri ve sınırlamaları yöneten belirli dil için Lisansa bakın.

• Sürüm : 0.0.0
• Bölmeler :

• Özellikler :

{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "options": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "rationale": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "correct": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}