kavramsal_captions

Referanslar:

• Kod
• Sarılma yüz

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:conceptual_captions')

• Tanım :

Image captioning dataset
The resulting dataset (version 1.1) has been split into Training, Validation, and Test splits. The Training split consists of 3,318,333 image-URL/caption pairs, with a total number of 51,201 total token types in the captions (i.e., total vocabulary). The average number of tokens per captions is 10.3 (standard deviation of 4.5), while the median is 9.0 tokens per caption. The Validation split consists of 15,840 image-URL/caption pairs, with similar statistics.

• Lisans : Bilinen lisans yok
• Sürüm : 1.1.0
• Bölünmeler :

• Özellikler :

{
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "caption": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "url": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

etiketlenmemiş

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:conceptual_captions/unlabeled')

• Tanım :

Google's Conceptual Captions dataset has more than 3 million images, paired with natural-language captions.
In contrast with the curated style of the MS-COCO images, Conceptual Captions images and their raw descriptions are harvested from the web,
and therefore represent a wider variety of styles. The raw descriptions are harvested from the Alt-text HTML attribute associated with web images.
The authors developed an automatic pipeline that extracts, filters, and transforms candidate image/caption pairs, with the goal of achieving a balance of cleanliness,
informativeness, fluency, and learnability of the resulting captions.

• Lisans : Veri kümesi herhangi bir amaç için serbestçe kullanılabilir, ancak veri kaynağı olarak Google LLC'nin ("Google") tanınması memnuniyetle karşılanacaktır. Veri seti, açık veya zımni herhangi bir garanti olmaksızın "OLDUĞU GİBİ" sağlanmaktadır. Google, veri kümesinin kullanımından kaynaklanan doğrudan veya dolaylı hiçbir zarara ilişkin hiçbir sorumluluk kabul etmez.

• Sürüm : 0.0.0

• Bölünmeler :

• Özellikler :

{
    "image_url": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "caption": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

etiketli

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:conceptual_captions/labeled')

• Tanım :

Google's Conceptual Captions dataset has more than 3 million images, paired with natural-language captions.
In contrast with the curated style of the MS-COCO images, Conceptual Captions images and their raw descriptions are harvested from the web,
and therefore represent a wider variety of styles. The raw descriptions are harvested from the Alt-text HTML attribute associated with web images.
The authors developed an automatic pipeline that extracts, filters, and transforms candidate image/caption pairs, with the goal of achieving a balance of cleanliness,
informativeness, fluency, and learnability of the resulting captions.

• Lisans : Veri kümesi herhangi bir amaç için serbestçe kullanılabilir, ancak veri kaynağı olarak Google LLC'nin ("Google") tanınması memnuniyetle karşılanacaktır. Veri seti, açık veya zımni herhangi bir garanti olmaksızın "OLDUĞU GİBİ" sağlanmaktadır. Google, veri kümesinin kullanımından kaynaklanan doğrudan veya dolaylı hiçbir zarara ilişkin hiçbir sorumluluk kabul etmez.

• Sürüm : 0.0.0

• Bölünmeler :

• Özellikler :

{
    "image_url": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "caption": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "labels": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "MIDs": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "confidence_scores": {
        "feature": {
            "dtype": "float64",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}