इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:

ds = tfds.load('huggingface:food101')
  • विवरण :
This dataset consists of 101 food categories, with 101'000 images. For each class, 250 manually reviewed test images are provided as well as 750 training images. On purpose, the training images were not cleaned, and thus still contain some amount of noise. This comes mostly in the form of intense colors and sometimes wrong labels. All images were rescaled to have a maximum side length of 512 pixels.

* लाइसेंस : लाइसेंस समझौता

  • फूड-101 डेटा सेट में फूडस्पॉटिंग [1] की छवियां शामिल हैं जो फेडरल इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी ज्यूरिख (ईटीएचजेड) की संपत्ति नहीं हैं। वैज्ञानिक उचित उपयोग से परे किसी भी उपयोग पर फ़ूडस्पॉटिंग उपयोग की शर्तों [2] के अनुसार संबंधित चित्र स्वामियों के साथ बातचीत की जानी चाहिए।

[1] http://www.foodspotting.com/ [2] http://www.foodspotting.com/terms/

  • संस्करण : 0.0.0
  • विभाजन :
विभाजित करना उदाहरण
'train' 75750
'validation' 25250
  • विशेषताएँ :
    "image": {
        "id": null,
        "_type": "Image"
    "label": {
        "num_classes": 101,
        "names": [
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"