kor_nli

सन्दर्भ:

मल्टी_एनएलआई

इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:

ds = tfds.load('huggingface:kor_nli/multi_nli')

विवरण :

Korean Natural  Language Inference datasets

लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
संस्करण : 1.0.0
विभाजन :

विभाजित करना	उदाहरण
`'train'`	392702

विशेषताएँ :

{
    "premise": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "hypothesis": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 3,
        "names": [
            "entailment",
            "neutral",
            "contradiction"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

एस.एन.एल.आई

इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:

ds = tfds.load('huggingface:kor_nli/snli')

विवरण :

Korean Natural  Language Inference datasets

लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
संस्करण : 1.0.0
विभाजन :

विभाजित करना	उदाहरण
`'train'`	550152

विशेषताएँ :

{
    "premise": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "hypothesis": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 3,
        "names": [
            "entailment",
            "neutral",
            "contradiction"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

xnli

इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:

ds = tfds.load('huggingface:kor_nli/xnli')

विवरण :

Korean Natural  Language Inference datasets

लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
संस्करण : 1.0.0
विभाजन :

विभाजित करना	उदाहरण
`'test'`	5010
`'validation'`	2490

विशेषताएँ :

{
    "premise": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "hypothesis": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 3,
        "names": [
            "entailment",
            "neutral",
            "contradiction"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}