math_qa

Использованная литература:

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:math_qa')
  • Описание :
Our dataset is gathered by using a new representation language to annotate over the AQuA-RAT dataset. AQuA-RAT has provided the questions, options, rationale, and the correct options.
  • Лицензия : Лицензия неизвестна
  • Версия : 0.1.0
  • Сплиты :
Расколоть Примеры
'test' 2985
'train' 29837
'validation' 4475
  • Особенности :
{
    "Problem": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "Rationale": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "options": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "correct": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "annotated_formula": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "linear_formula": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "category": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}