כפות

הפניות:

• קוד
• מחבקת פנים

labeled_final

השתמש בפקודה הבאה כדי לטעון מערך נתונים זה ב-TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:paws/labeled_final')

• תיאור :

PAWS: Paraphrase Adversaries from Word Scrambling

This dataset contains 108,463 human-labeled and 656k noisily labeled pairs that feature
the importance of modeling structure, context, and word order information for the problem
of paraphrase identification. The dataset has two subsets, one based on Wikipedia and the
other one based on the Quora Question Pairs (QQP) dataset.

For further details, see the accompanying paper: PAWS: Paraphrase Adversaries from Word Scrambling
(https://arxiv.org/abs/1904.01130)

PAWS-QQP is not available due to license of QQP. It must be reconstructed by downloading the original
data and then running our scripts to produce the data and attach the labels.

Note: There might be some missing or wrong labels in the dataset and we have replaced them with -1.

• רישיון : ניתן להשתמש במערך הנתונים באופן חופשי לכל מטרה, אם כי הודאה של Google LLC ("Google") כמקור הנתונים תתקבל בברכה. מערך הנתונים מסופק "כמות שהוא" ללא כל אחריות, מפורשת או משתמעת. Google מתנערת מכל אחריות לכל נזק, ישיר או עקיף, הנובע מהשימוש במערך הנתונים.
• גרסה : 1.1.0
• פיצולים :

• מאפיינים :

{
    "id": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence1": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence2": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "0",
            "1"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

labeled_swap

השתמש בפקודה הבאה כדי לטעון מערך נתונים זה ב-TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:paws/labeled_swap')

• תיאור :

PAWS: Paraphrase Adversaries from Word Scrambling

This dataset contains 108,463 human-labeled and 656k noisily labeled pairs that feature
the importance of modeling structure, context, and word order information for the problem
of paraphrase identification. The dataset has two subsets, one based on Wikipedia and the
other one based on the Quora Question Pairs (QQP) dataset.

For further details, see the accompanying paper: PAWS: Paraphrase Adversaries from Word Scrambling
(https://arxiv.org/abs/1904.01130)

PAWS-QQP is not available due to license of QQP. It must be reconstructed by downloading the original
data and then running our scripts to produce the data and attach the labels.

Note: There might be some missing or wrong labels in the dataset and we have replaced them with -1.

• רישיון : ניתן להשתמש במערך הנתונים באופן חופשי לכל מטרה, אם כי הודאה של Google LLC ("Google") כמקור הנתונים תתקבל בברכה. מערך הנתונים מסופק "כמות שהוא" ללא כל אחריות, מפורשת או משתמעת. Google מתנערת מכל אחריות לכל נזק, ישיר או עקיף, הנובע מהשימוש במערך הנתונים.
• גרסה : 1.1.0
• פיצולים :

• מאפיינים :

{
    "id": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence1": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence2": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "0",
            "1"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

unlabeled_final

השתמש בפקודה הבאה כדי לטעון מערך נתונים זה ב-TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:paws/unlabeled_final')

• תיאור :

PAWS: Paraphrase Adversaries from Word Scrambling

This dataset contains 108,463 human-labeled and 656k noisily labeled pairs that feature
the importance of modeling structure, context, and word order information for the problem
of paraphrase identification. The dataset has two subsets, one based on Wikipedia and the
other one based on the Quora Question Pairs (QQP) dataset.

For further details, see the accompanying paper: PAWS: Paraphrase Adversaries from Word Scrambling
(https://arxiv.org/abs/1904.01130)

PAWS-QQP is not available due to license of QQP. It must be reconstructed by downloading the original
data and then running our scripts to produce the data and attach the labels.

Note: There might be some missing or wrong labels in the dataset and we have replaced them with -1.

• רישיון : ניתן להשתמש במערך הנתונים באופן חופשי לכל מטרה, אם כי הודאה של Google LLC ("Google") כמקור הנתונים תתקבל בברכה. מערך הנתונים מסופק "כמות שהוא" ללא כל אחריות, מפורשת או משתמעת. Google מתנערת מכל אחריות לכל נזק, ישיר או עקיף, הנובע מהשימוש במערך הנתונים.
• גרסה : 1.1.0
• פיצולים :

• מאפיינים :

{
    "id": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence1": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence2": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "0",
            "1"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}