pençeler

Referanslar:

labeled_final

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:paws/labeled_final')
  • Tanım :
PAWS: Paraphrase Adversaries from Word Scrambling

This dataset contains 108,463 human-labeled and 656k noisily labeled pairs that feature
the importance of modeling structure, context, and word order information for the problem
of paraphrase identification. The dataset has two subsets, one based on Wikipedia and the
other one based on the Quora Question Pairs (QQP) dataset.

For further details, see the accompanying paper: PAWS: Paraphrase Adversaries from Word Scrambling
(https://arxiv.org/abs/1904.01130)

PAWS-QQP is not available due to license of QQP. It must be reconstructed by downloading the original
data and then running our scripts to produce the data and attach the labels.

Note: There might be some missing or wrong labels in the dataset and we have replaced them with -1.
  • Lisans : Veri kümesi herhangi bir amaç için serbestçe kullanılabilir, ancak veri kaynağı olarak Google LLC'nin ("Google") tanınması memnuniyetle karşılanacaktır. Veri seti, açık veya zımni herhangi bir garanti olmaksızın "OLDUĞU GİBİ" sağlanmaktadır. Google, veri kümesinin kullanımından kaynaklanan doğrudan veya dolaylı hiçbir zarara ilişkin hiçbir sorumluluk kabul etmez.
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'test' 8000
'train' 49401
'validation' 8000
  • Özellikler :
{
    "id": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence1": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence2": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "0",
            "1"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

labeled_swap

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:paws/labeled_swap')
  • Tanım :
PAWS: Paraphrase Adversaries from Word Scrambling

This dataset contains 108,463 human-labeled and 656k noisily labeled pairs that feature
the importance of modeling structure, context, and word order information for the problem
of paraphrase identification. The dataset has two subsets, one based on Wikipedia and the
other one based on the Quora Question Pairs (QQP) dataset.

For further details, see the accompanying paper: PAWS: Paraphrase Adversaries from Word Scrambling
(https://arxiv.org/abs/1904.01130)

PAWS-QQP is not available due to license of QQP. It must be reconstructed by downloading the original
data and then running our scripts to produce the data and attach the labels.

Note: There might be some missing or wrong labels in the dataset and we have replaced them with -1.
  • Lisans : Veri kümesi herhangi bir amaç için serbestçe kullanılabilir, ancak veri kaynağı olarak Google LLC'nin ("Google") tanınması memnuniyetle karşılanacaktır. Veri seti, açık veya zımni herhangi bir garanti olmaksızın "OLDUĞU GİBİ" sağlanmaktadır. Google, veri kümesinin kullanımından kaynaklanan doğrudan veya dolaylı hiçbir zarara ilişkin hiçbir sorumluluk kabul etmez.
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 30397
  • Özellikler :
{
    "id": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence1": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence2": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "0",
            "1"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

unlabeled_final

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:paws/unlabeled_final')
  • Tanım :
PAWS: Paraphrase Adversaries from Word Scrambling

This dataset contains 108,463 human-labeled and 656k noisily labeled pairs that feature
the importance of modeling structure, context, and word order information for the problem
of paraphrase identification. The dataset has two subsets, one based on Wikipedia and the
other one based on the Quora Question Pairs (QQP) dataset.

For further details, see the accompanying paper: PAWS: Paraphrase Adversaries from Word Scrambling
(https://arxiv.org/abs/1904.01130)

PAWS-QQP is not available due to license of QQP. It must be reconstructed by downloading the original
data and then running our scripts to produce the data and attach the labels.

Note: There might be some missing or wrong labels in the dataset and we have replaced them with -1.
  • Lisans : Veri kümesi herhangi bir amaç için serbestçe kullanılabilir, ancak veri kaynağı olarak Google LLC'nin ("Google") tanınması memnuniyetle karşılanacaktır. Veri seti, açık veya zımni herhangi bir garanti olmaksızın "OLDUĞU GİBİ" sağlanmaktadır. Google, veri kümesinin kullanımından kaynaklanan doğrudan veya dolaylı hiçbir zarara ilişkin hiçbir sorumluluk kabul etmez.
  • Sürüm : 1.1.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'train' 645652
'validation' 10000
  • Özellikler :
{
    "id": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence1": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence2": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "0",
            "1"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}