phụ đề

Người giới thiệu:

• Mã số
• ôm mặt

sách

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:subjqa/books')

• Sự miêu tả :

SubjQA is a question answering dataset that focuses on subjective questions and answers.
The dataset consists of roughly 10,000 questions over reviews from 6 different domains: books, movies, grocery,
electronics, TripAdvisor (i.e. hotels), and restaurants.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.1.0
• Chia tách :

• Đặc trưng :

{
    "domain": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "nn_mod": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "nn_asp": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query_mod": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query_asp": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "q_reviews_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "question_subj_level": {
        "dtype": "int64",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "ques_subj_score": {
        "dtype": "float32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "is_ques_subjective": {
        "dtype": "bool",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "review_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "title": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "context": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answers": {
        "feature": {
            "text": {
                "dtype": "string",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "answer_start": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "answer_subj_level": {
                "dtype": "int64",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "ans_subj_score": {
                "dtype": "float32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "is_ans_subjective": {
                "dtype": "bool",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            }
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

thiết bị điện tử

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:subjqa/electronics')

• Sự miêu tả :

SubjQA is a question answering dataset that focuses on subjective questions and answers.
The dataset consists of roughly 10,000 questions over reviews from 6 different domains: books, movies, grocery,
electronics, TripAdvisor (i.e. hotels), and restaurants.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.1.0
• Chia tách :

• Đặc trưng :

{
    "domain": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "nn_mod": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "nn_asp": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query_mod": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query_asp": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "q_reviews_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "question_subj_level": {
        "dtype": "int64",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "ques_subj_score": {
        "dtype": "float32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "is_ques_subjective": {
        "dtype": "bool",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "review_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "title": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "context": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answers": {
        "feature": {
            "text": {
                "dtype": "string",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "answer_start": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "answer_subj_level": {
                "dtype": "int64",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "ans_subj_score": {
                "dtype": "float32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "is_ans_subjective": {
                "dtype": "bool",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            }
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

cửa hàng tạp hóa

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:subjqa/grocery')

• Sự miêu tả :

SubjQA is a question answering dataset that focuses on subjective questions and answers.
The dataset consists of roughly 10,000 questions over reviews from 6 different domains: books, movies, grocery,
electronics, TripAdvisor (i.e. hotels), and restaurants.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.1.0
• Chia tách :

• Đặc trưng :

{
    "domain": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "nn_mod": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "nn_asp": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query_mod": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query_asp": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "q_reviews_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "question_subj_level": {
        "dtype": "int64",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "ques_subj_score": {
        "dtype": "float32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "is_ques_subjective": {
        "dtype": "bool",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "review_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "title": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "context": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answers": {
        "feature": {
            "text": {
                "dtype": "string",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "answer_start": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "answer_subj_level": {
                "dtype": "int64",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "ans_subj_score": {
                "dtype": "float32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "is_ans_subjective": {
                "dtype": "bool",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            }
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

phim

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:subjqa/movies')

• Sự miêu tả :

SubjQA is a question answering dataset that focuses on subjective questions and answers.
The dataset consists of roughly 10,000 questions over reviews from 6 different domains: books, movies, grocery,
electronics, TripAdvisor (i.e. hotels), and restaurants.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.1.0
• Chia tách :

• Đặc trưng :

{
    "domain": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "nn_mod": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "nn_asp": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query_mod": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query_asp": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "q_reviews_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "question_subj_level": {
        "dtype": "int64",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "ques_subj_score": {
        "dtype": "float32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "is_ques_subjective": {
        "dtype": "bool",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "review_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "title": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "context": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answers": {
        "feature": {
            "text": {
                "dtype": "string",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "answer_start": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "answer_subj_level": {
                "dtype": "int64",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "ans_subj_score": {
                "dtype": "float32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "is_ans_subjective": {
                "dtype": "bool",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            }
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

nhà hàng

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:subjqa/restaurants')

• Sự miêu tả :

SubjQA is a question answering dataset that focuses on subjective questions and answers.
The dataset consists of roughly 10,000 questions over reviews from 6 different domains: books, movies, grocery,
electronics, TripAdvisor (i.e. hotels), and restaurants.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.1.0
• Chia tách :

• Đặc trưng :

{
    "domain": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "nn_mod": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "nn_asp": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query_mod": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query_asp": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "q_reviews_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "question_subj_level": {
        "dtype": "int64",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "ques_subj_score": {
        "dtype": "float32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "is_ques_subjective": {
        "dtype": "bool",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "review_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "title": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "context": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answers": {
        "feature": {
            "text": {
                "dtype": "string",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "answer_start": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "answer_subj_level": {
                "dtype": "int64",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "ans_subj_score": {
                "dtype": "float32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "is_ans_subjective": {
                "dtype": "bool",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            }
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

cố vấn ba chuyến

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:subjqa/tripadvisor')

• Sự miêu tả :

SubjQA is a question answering dataset that focuses on subjective questions and answers.
The dataset consists of roughly 10,000 questions over reviews from 6 different domains: books, movies, grocery,
electronics, TripAdvisor (i.e. hotels), and restaurants.

• Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
• Phiên bản : 1.1.0
• Chia tách :

• Đặc trưng :

{
    "domain": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "nn_mod": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "nn_asp": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query_mod": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query_asp": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "q_reviews_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "question_subj_level": {
        "dtype": "int64",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "ques_subj_score": {
        "dtype": "float32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "is_ques_subjective": {
        "dtype": "bool",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "review_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "title": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "context": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "answers": {
        "feature": {
            "text": {
                "dtype": "string",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "answer_start": {
                "dtype": "int32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "answer_subj_level": {
                "dtype": "int64",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "ans_subj_score": {
                "dtype": "float32",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "is_ans_subjective": {
                "dtype": "bool",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            }
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}