kelas publik RandomNormal
Inisialisasi yang menghasilkan tensor dengan distribusi normal.
Contoh:
long seed = 1001l;
RandomNormal<TFloat32, TFloat32> initializer =
new org.tensorflow.framework.initializers.RandomNormal<>(tf, seed);
Operand<TFloat32> values =
initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
Konstanta
| dobel | MEAN_DEFAULT | |
| dobel | STDDEV_DEFAULT |
Konstruktor Publik
RandomNormal (Ops tf, benih panjang) Membuat penginisialisasi RandomUniform menggunakan MEAN_DEFAULT untuk mean dan STDDEV_DEFAULT untuk deviasi standar. | |
RandomNormal (Ops tf, mean ganda, seed panjang) Membuat penginisialisasi RandomUniform menggunakan STDDEV_DEFAULT untuk deviasi standar. | |
RandomNormal (Ops tf, mean ganda, stddev ganda, seed panjang) membuat penginisialisasi RandomUniform |
Metode Publik
| Operan <T> |
Metode Warisan
Konstanta
MEAN_DEFAULT ganda akhir statis publik
Nilai Konstan: 0,0
STDDEV_DEFAULT ganda akhir statis publik
Nilai Konstan: 1.0
Konstruktor Publik
public RandomNormal (Ops tf, benih panjang)
Membuat penginisialisasi RandomUniform menggunakan MEAN_DEFAULT untuk mean dan STDDEV_DEFAULT untuk deviasi standar.
Parameter
| tf | Operasi TensorFlow |
|---|---|
| benih | benih untuk menghasilkan angka acak. Penginisialisasi yang dibuat dengan benih tertentu akan selalu menghasilkan tensor acak yang sama untuk bentuk dan tipe tertentu. |
public RandomNormal (Ops tf, mean ganda, seed panjang)
Membuat penginisialisasi RandomUniform menggunakan STDDEV_DEFAULT untuk deviasi standar.
Parameter
| tf | Operasi TensorFlow |
|---|---|
| berarti | Rata-rata nilai acak yang akan dihasilkan. |
| benih | benih untuk menghasilkan angka acak. Penginisialisasi yang dibuat dengan benih tertentu akan selalu menghasilkan tensor acak yang sama untuk bentuk dan tipe tertentu. |
public RandomNormal (Ops tf, mean ganda, stddev ganda, seed panjang)
membuat penginisialisasi RandomUniform
Parameter
| tf | Operasi TensorFlow |
|---|---|
| berarti | Rata-rata nilai acak yang akan dihasilkan. |
| stddev | Deviasi standar dari nilai acak yang akan dihasilkan. |
| benih | benih untuk menghasilkan angka acak. Penginisialisasi yang dibuat dengan benih tertentu akan selalu menghasilkan tensor acak yang sama untuk bentuk dan tipe tertentu. |