Initializer
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Subkelas Tidak Langsung yang Diketahui BaseInitializer <T extends TType >, Constant <T extends TType >, Glorot <T extends TFloating >, He <T extends TFloating >, Identity <T extends TType >, LeCun <T extends TFloating >, Ones <T extends TType >, Orthogonal <T extends TFloating >, RandomNormal <T extends TFloating >, RandomUniform <T extends TNumber >, TruncatedNormal <T extends TFloating >, VarianceScaling <T extends TFloating >, Nol <T extends TType > | BaseInitializer <T memperluas TType > | Kelas dasar abstrak untuk semua Inisialisasi | | Konstanta <T memperluas TType > | Inisialisasi yang menghasilkan tensor dengan nilai konstan. | | Glorot <T memperluas TMengambang > | Penginisialisasi Glorot, juga disebut penginisialisasi Xavier. | | Dia <T memperluas TMengambang > | Dia inisialisasi. | | Identitas <T memperluas TMengambang > | Inisialisasi yang menghasilkan matriks identitas. | | LeCun <T memperluas TMengambang > | Penginisialisasi normal LeCun. | | Yang <T memperluas TType > | Inisialisasi yang menghasilkan tensor yang diinisialisasi ke 1. | | Ortogonal <T memanjang TMengambang > | Inisialisasi yang menghasilkan matriks ortogonal. | | RandomNormal <T memperluas TMengambang > | Inisialisasi yang menghasilkan tensor dengan distribusi normal. | | RandomUniform <T memperluas TNumber > | Inisialisasi yang menghasilkan tensor dengan distribusi seragam. | | TerpotongNormal <T meluas TMengambang > | Penginisialisasi yang menghasilkan distribusi normal terpotong. | | VarianceScaling <T memperluas TMengambang > | Inisialisasi mampu menyesuaikan skalanya dengan bentuk tensor bobot. | | Nol <T memperluas TType > | Membuat Inisialisasi yang menetapkan semua nilai menjadi nol. |
|
Antarmuka untuk Inisialisasi
Metode Publik
| Operan abstrak <T> | panggilan ( Operan < TInt64 > meredup, tipe Kelas<T>) Menghasilkan operasi yang digunakan untuk melakukan inisialisasi. |
Metode Publik
panggilan Operand <T> abstrak publik ( Operand < TInt64 > meredup, tipe Kelas<T>)
Menghasilkan operasi yang digunakan untuk melakukan inisialisasi.
Parameter
| meredup | dimensi bentuk |
|---|
| jenis | jenis tensornya |
|---|
Kembali
- Operan untuk inisialisasi.
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Informasi yang saya butuhkan tidak ada"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Sudah usang"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Masalah terjemahan"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Masalah kode / contoh"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Lainnya"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Mudah dipahami"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Memecahkan masalah saya"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Lainnya"
}]
