He

Dia inisialisasi.

Jika distribusinya TRUNCATED_NORMAL, ia mengambil sampel dari distribusi normal terpotong yang berpusat pada 0 dengan stddev = sqrt(2 / fanIn) dengan fanIn adalah jumlah unit masukan dalam tensor bobot.

Jika distribusinya SERAGAM, ia mengambil sampel dari distribusi seragam dalam [-limit, limit] , dengan limit = sqrt(6 / fanIn) (fanIn adalah jumlah unit masukan dalam tensor bobot).

Contoh:

Dia Normal:

     long seed = 1001l;
     He<TFloat32, TFloat32> initializer =
             new org.tensorflow.framework.initializers.He<>(tf,
             Distribution.TRUNCATED_NORMAL, seed););
     Operand<TFloat32> values =
             initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

Dia Seragam:

     long seed = 1001l;
     He<TFloat32, TFloat32> initializer =
             new org.tensorflow.framework.initializers.He<>(tf,
             Distribution.UNIFORM, seed););
     Operand<TFloat32> values =
             initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

CATATAN:

Untuk penginisialisasi setara HeNormal, gunakan TRUNCATED_NORMAL untuk parameter distribusi.

Untuk penginisialisasi setara HeUniform, gunakan UNIFORM untuk parameter distribusi.