VarianceScaling

Inisialisasi mampu menyesuaikan skalanya dengan bentuk tensor bobot.

Dengan distribution=TRUNCATED_NORMAL or NORMAL , sampel diambil dari distribusi normal terpotong/tidak terpotong dengan rata-rata nol dan deviasi standar (setelah pemotongan, jika digunakan) stddev = Math.sqrt(scale / n) , di mana n adalah:

• jumlah unit masukan dalam tensor bobot, jika mode=FAN_IN
• jumlah unit keluaran, jika mode=FAN_OUT
• rata-rata jumlah unit input dan output, jika mode=FAN_AVG

Dengan distribution=UNIFORM , sampel diambil dari distribusi seragam dalam [-limit, limit] , di mana limit = Math.sqrt(3 * scale / n); .

Contoh:

      long seed = 1234l;
      float scale = 0.1f;
      VarianceScaling<TFloat32, TFloat32> initializer =
          new org.tensorflow.framework.initializers.VarianceScaling<>(
              tf, scale, Mode.FAN_IN, Distribution.UNIFORM, seed);
      Operand<TFloat32> values =
          initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);