Seragam Acak kelas publik
Inisialisasi yang menghasilkan tensor dengan distribusi seragam.
Contoh:
long seed = 1001l;
RandomUniform<TFloat32, TFloat32> initializer =
new org.tensorflow.framework.initializers.RandomUniform<>(tf, seed);
Operand<TFloat32> values =
initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
Konstanta
| dobel | MAXVAL_DEFAULT | |
| dobel | MINVAL_DEFAULT |
Konstruktor Publik
RandomUniform (Ops tf, benih panjang) Membuat penginisialisasi RandomUniform menggunakan MINVAL_DEFAULT untuk minval dan MAXVAL_DEFAULT untuk maxval | |
RandomUniform (Ops tf, minval ganda, maxval ganda, unggulan panjang) Membuat penginisialisasi RandomUniform |
Metode Publik
| Operan <T> |
Metode Warisan
Konstanta
MAXVAL_DEFAULT ganda akhir statis publik
Nilai Konstan: 0,05
ganda akhir statis publik MINVAL_DEFAULT
Nilai Konstan: -0,05
Konstruktor Publik
public RandomUniform (Ops tf, benih panjang)
Membuat penginisialisasi RandomUniform menggunakan MINVAL_DEFAULT untuk minval dan MAXVAL_DEFAULT untuk maxval
Parameter
| tf | Operasi TensorFlow |
|---|---|
| benih | benih untuk menghasilkan angka acak. Penginisialisasi yang dibuat dengan benih tertentu akan selalu menghasilkan tensor acak yang sama untuk bentuk dan tipe tertentu. |
public RandomUniform (Ops tf, double minval, double maxval, long seed)
Membuat penginisialisasi RandomUniform
Parameter
| tf | Operasi TensorFlow |
|---|---|
| minval | Batas bawah rentang nilai acak yang akan dihasilkan (inklusif). |
| maxval | Batas atas rentang nilai acak yang akan dihasilkan (eksklusif). |
| benih | benih untuk generasi nomor acak. Penginisialisasi yang dibuat dengan benih tertentu akan selalu menghasilkan tensor acak yang sama untuk bentuk dan tipe tertentu. |