SparseCategoricalCrossentropy
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एक मीट्रिक जो सच्चे लेबल और अनुमानित लेबल के बीच विरल श्रेणीगत क्रॉस-एन्ट्रॉपी हानि की गणना करता है।
सार्वजनिक निर्माता
| SparseCategoricalCrossentropy (ऑप्स tf, स्ट्रिंग नाम, बूलियन फ्रॉमलॉगिट्स, इंट एक्सिस, लॉन्ग सीड, क्लास<T> टाइप) एक SparseCategoricalCrossentropy मीट्रिक बनाता है |
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से | बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
| अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
| int यहाँ | हैश कोड () |
| अंतिम शून्य | सूचित करें () |
| अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
| डोरी | स्ट्रिंग () |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
| अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
सार्वजनिक निर्माता
सार्वजनिक SparseCategoricalCrossentropy (ऑप्स tf, स्ट्रिंग नाम, बूलियन फ्रॉमलॉगिट्स, इंट एक्सिस, लॉन्ग सीड, क्लास<T> टाइप)
एक SparseCategoricalCrossentropy मीट्रिक बनाता है
पैरामीटर
| tf | टेंसरफ़्लो ऑप्स |
|---|
| नाम | इस मीट्रिक का नाम, यदि शून्य है तो मीट्रिक नाम getSimpleName() है। |
|---|
| लॉगिट्स से | क्या भविष्यवाणियों को संभाव्यता वितरण के विपरीत लॉगिट मानों के टेंसर के रूप में व्याख्या करना है। |
|---|
| एक्सिस | वह आयाम जिसके साथ एन्ट्रापी की गणना की जाती है। |
|---|
| बीज | यादृच्छिक संख्या पीढ़ी के लिए बीज. किसी दिए गए बीज के साथ बनाया गया इनिशियलाइज़र हमेशा किसी दिए गए आकार और डेटा प्रकार के लिए समान यादृच्छिक टेंसर उत्पन्न करेगा। |
|---|
| प्रकार | चर और परिणाम के लिए प्रकार |
|---|
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक ऑपरेंड <T> कॉल ( ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स TNumber > लेबल्स, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स TNumber > प्रेडिक्शन्स)
labels और predictions के बीच भारित हानि की गणना करता है
पैरामीटर
| लेबल | सत्य मान या लेबल |
|---|
| भविष्यवाणियों | भविष्यवाणियाँ |
|---|
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2023-12-01 (UTC) को अपडेट किया गया.
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