Reduce
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
ज्ञात अप्रत्यक्ष उपवर्ग बाइनरीक्रॉसेंट्रॉपी <टी टीएनंबर का विस्तार करता है >, श्रेणीबद्धक्रॉसेंट्रॉपी <टी टीएनंबर का विस्तार करता है >, श्रेणीबद्धहिंज <टी टीएनंबर का विस्तार करता है >, कोसाइनसिमिलरिटी <टी टीएनंबर का विस्तार करता है >, हिंज <टी टीएनंबर का विस्तार करता है >, केएलडिवर्जेंस <टी टीएनंबर का विस्तार करता है>, लॉगकॉश एरर <टी टीएनंबर का विस्तार करता है>, मीनएब्सोल्यूट एरर <T TNumber को बढ़ाता है >, MeanAbsolutePercentageError <T TNumber को बढ़ाता है >, MeanMetricWrapper <T TNumber को बढ़ाता है >, MeanSquaredError <T TNumber को बढ़ाता है >, MeanSquaredLogarithmicError <T TNumber को बढ़ाता है >, Poisson <T TNumber को बढ़ाता है >, SparseCategoricalCrossentropy <T TNumber को बढ़ाता है >, स्क्वायरहिंज < T, TNसंख्या को बढ़ाता है > बाइनरीक्रॉसेंट्रॉपी <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | एक मीट्रिक जो सच्चे लेबल और अनुमानित लेबल के बीच बाइनरी क्रॉस-एन्ट्रॉपी हानि की गणना करता है। | CategoricalCrossentropy <T TNumber का विस्तार करता है > | एक मीट्रिक जो सच्चे लेबल और अनुमानित लेबल के बीच श्रेणीगत क्रॉस-एन्ट्रॉपी हानि की गणना करता है। | CategoricalHinge <T TNumber बढ़ाता है > | एक मीट्रिक जो लेबल और भविष्यवाणियों के बीच श्रेणीगत हिंज हानि मीट्रिक की गणना करता है। | कोसाइनसमानता <टी टीएनंबर का विस्तार करती है > | एक मीट्रिक जो लेबल और भविष्यवाणियों के बीच कोसाइन समानता मीट्रिक की गणना करता है। | हिंज <T TNumber बढ़ाता है > | एक मीट्रिक जो लेबल और भविष्यवाणियों के बीच हिंज लॉस मीट्रिक की गणना करता है। | KLDivergence <T TNumber बढ़ाता है > | एक मीट्रिक जो लेबल और भविष्यवाणियों के बीच कुल्बैक-लीब्लर विचलन हानि मीट्रिक की गणना करता है। | LogCoshError <T TNumber बढ़ाता है > | एक मीट्रिक जो लेबल और भविष्यवाणियों के बीच भविष्यवाणी त्रुटि मीट्रिक के हाइपरबोलिक कोसाइन के लघुगणक की गणना करता है। | MeanAbsoluteError <T TNumber बढ़ाता है > | एक मीट्रिक जो लेबल और भविष्यवाणियों के बीच पूर्ण अंतर के माध्य की गणना करता है। | MeanAbsolutePercentageError <T TNumber बढ़ाता है > | एक मीट्रिक जो लेबल और भविष्यवाणियों के बीच पूर्ण अंतर के माध्य की गणना करता है। | MeanMetricWrapper <T TNumber बढ़ाता है > | एक वर्ग जो WEIGHTED_MEAN की कमी का उपयोग करके Mean मीट्रिक के साथ एक स्टेटलेस लॉस फ़ंक्शन को पाटता है। | MeanSquaredError <T TNumber बढ़ाता है > | एक मीट्रिक जो लेबल और भविष्यवाणियों के बीच पूर्ण अंतर के माध्य की गणना करता है। | MeanSquaredLogarithmicError <T TNumber बढ़ाता है > | एक मीट्रिक जो लेबल और भविष्यवाणियों के बीच पूर्ण अंतर के माध्य की गणना करता है। | पॉइसन <T TNumber बढ़ाता है > | एक मीट्रिक जो लेबल और भविष्यवाणियों के बीच पॉइसन हानि मीट्रिक की गणना करता है। | SparseCategoricalCrossentropy <T TNumber का विस्तार करता है > | एक मीट्रिक जो सच्चे लेबल और अनुमानित लेबल के बीच विरल श्रेणीगत क्रॉस-एन्ट्रॉपी हानि की गणना करता है। | स्क्वायरहिंज <T TNumber का विस्तार करता है > | एक मीट्रिक जो लेबल और पूर्वानुमानों के बीच वर्गाकार हिंज हानि मीट्रिक की गणना करता है। |
|
मेट्रिक्स को इनकैप्सुलेट करता है जो मीट्रिक मानों पर कम करने का ऑपरेशन करता है।
सार्वजनिक तरीके
चर <T> | |
कक्षा<टी> | |
चर <T> | |
सेशन | रीसेटस्टेट्स () किसी भी राज्य चर को उनके प्रारंभिक मानों पर रीसेट करता है |
ऑपरेंड <टी> | परिणाम () मीट्रिक का वर्तमान परिणाम प्राप्त करता है |
सूची< ऑप > | |
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
int यहाँ | हैश कोड () |
अंतिम शून्य | सूचित करें () |
अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
डोरी | स्ट्रिंग () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग गिनती
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग कुल
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक चर <T> getCount ()
सार्वजनिक कक्षा<T> getResultType ()
वेरिएबल्स के लिए प्रकार प्राप्त करता है
सार्वजनिक चर <T> getTotal ()
सार्वजनिक ऑप रीसेटस्टेट्स ()
किसी भी राज्य चर को उनके प्रारंभिक मानों पर रीसेट करता है
रिटर्न
- रीसेट करने के लिए नियंत्रण ऑपरेशन
सार्वजनिक ऑपरेंड <T> परिणाम ()
मीट्रिक का वर्तमान परिणाम प्राप्त करता है
रिटर्न
- परिणाम, संभवतः नियंत्रण निर्भरता के साथ
सार्वजनिक सूची < ऑप > अपडेटस्टेटलिस्ट ( ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > मान, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > सैंपलवेट्स)
इनपुट के आधार पर मीट्रिक वैरिएबल को अपडेट करता है। values
के लिए कम से कम एक इनपुट आर्ग आवश्यक है, sampleWeights
के लिए एक वैकल्पिक अतिरिक्त इनपुट
पैरामीटर
मान | अद्यतन स्थिति में पारित किए जाने वाले इनपुट, यह शून्य नहीं हो सकता है |
---|
नमूनावजन | मानों पर लागू होने वाला नमूना भार शून्य हो सकता है। |
---|
रिटर्न
- अद्यतन स्थिति ऑपरेंड पर नियंत्रण निर्भरता के साथ परिणाम
फेंकता
अवैध तर्क अपवाद | यदि मान शून्य है |
---|
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2023-12-01 (UTC) को अपडेट किया गया.
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