MeanMetricWrapper
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ज्ञात प्रत्यक्ष उपवर्ग बाइनरीक्रॉसेंट्रॉपी <टी टीएनंबर का विस्तार करता है >, श्रेणीबद्धक्रॉसेंट्रॉपी <टी टीएनंबर का विस्तार करता है >, श्रेणीबद्धहिंज <टी टीएनंबर का विस्तार करता है >, कोसाइनसिमिलरिटी <टी टीएनंबर का विस्तार करता है >, हिंज <टी टीएनंबर का विस्तार करता है >, केएलडिवर्जेंस <टी टीएनंबर का विस्तार करता है>, लॉगकॉश एरर <टी टीएनंबर का विस्तार करता है>, मीनएब्सोल्यूट एरर <T TNumber को बढ़ाता है >, MeanAbsolutePercentageError <T TNumber को बढ़ाता है >, MeanSquaredError <T TNumber को बढ़ाता है >, MeanSquaredLogarithmicError <T TNumber को बढ़ाता है >, Poisson <T TNumber को बढ़ाता है >, SparseCategoricalCrossentropy <T TNumber को बढ़ाता है >, स्क्वायर्डहिंज <T TNumber को बढ़ाता है > बाइनरीक्रॉसेंट्रॉपी <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | एक मीट्रिक जो सच्चे लेबल और अनुमानित लेबल के बीच बाइनरी क्रॉस-एन्ट्रॉपी हानि की गणना करता है। | CategoricalCrossentropy <T TNumber का विस्तार करता है > | एक मीट्रिक जो सच्चे लेबल और अनुमानित लेबल के बीच श्रेणीगत क्रॉस-एन्ट्रॉपी हानि की गणना करता है। | CategoricalHinge <T TNumber बढ़ाता है > | एक मीट्रिक जो लेबल और भविष्यवाणियों के बीच श्रेणीगत हिंज हानि मीट्रिक की गणना करता है। | कोसाइनसमानता <टी टीएनंबर का विस्तार करती है > | एक मीट्रिक जो लेबल और भविष्यवाणियों के बीच कोसाइन समानता मीट्रिक की गणना करता है। | हिंज <T TNumber बढ़ाता है > | एक मीट्रिक जो लेबल और भविष्यवाणियों के बीच हिंज लॉस मीट्रिक की गणना करता है। | KLDivergence <T TNumber बढ़ाता है > | एक मीट्रिक जो लेबल और भविष्यवाणियों के बीच कुल्बैक-लीब्लर विचलन हानि मीट्रिक की गणना करता है। | LogCoshError <T TNumber बढ़ाता है > | एक मीट्रिक जो लेबल और भविष्यवाणियों के बीच भविष्यवाणी त्रुटि मीट्रिक के हाइपरबोलिक कोसाइन के लघुगणक की गणना करता है। | MeanAbsoluteError <T TNumber बढ़ाता है > | एक मीट्रिक जो लेबल और भविष्यवाणियों के बीच पूर्ण अंतर के माध्य की गणना करता है। | MeanAbsolutePercentageError <T TNumber बढ़ाता है > | एक मीट्रिक जो लेबल और भविष्यवाणियों के बीच पूर्ण अंतर के माध्य की गणना करता है। | MeanSquaredError <T TNumber बढ़ाता है > | एक मीट्रिक जो लेबल और भविष्यवाणियों के बीच पूर्ण अंतर के माध्य की गणना करता है। | MeanSquaredLogarithmicError <T TNumber बढ़ाता है > | एक मीट्रिक जो लेबल और भविष्यवाणियों के बीच पूर्ण अंतर के माध्य की गणना करता है। | पॉइसन <T TNumber बढ़ाता है > | एक मीट्रिक जो लेबल और भविष्यवाणियों के बीच पॉइसन हानि मीट्रिक की गणना करता है। | SparseCategoricalCrossentropy <T TNumber का विस्तार करता है > | एक मीट्रिक जो सच्चे लेबल और अनुमानित लेबल के बीच विरल श्रेणीगत क्रॉस-एन्ट्रॉपी हानि की गणना करता है। | स्क्वायरहिंज <T TNumber का विस्तार करता है > | एक मीट्रिक जो लेबल और पूर्वानुमानों के बीच वर्गाकार हिंज हानि मीट्रिक की गणना करता है। |
|
एक वर्ग जो WEIGHTED_MEAN
की कमी का उपयोग करके Mean
मीट्रिक के साथ एक स्टेटलेस लॉस फ़ंक्शन को पाटता है।
हानि फ़ंक्शन labels
और predictions
के बीच हानि की गणना करता है, फिर कई पुनरावृत्तियों या युगों में हानि के भारित माध्य की गणना करने के लिए इस हानि को Mean
मीट्रिक में भेज देता है।
सार्वजनिक तरीके
लॉसमेट्रिक <टी> | घटाएं () हानि फ़ंक्शन प्राप्त करें। |
सूची< ऑप > | updateStateList ( ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > लेबल्स, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > प्रेडिक्शन्स, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > सैंपलवेट्स) ऐसे ऑपरेशन बनाता है जो हानि फ़ंक्शन को कॉल करके और कई पुनरावृत्तियों में हानि के भारित माध्य की गणना करने के लिए हानि को माध्य मीट्रिक में पास करके माध्य मीट्रिक की स्थिति को अद्यतन करता है। |
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
int यहाँ | हैश कोड () |
अंतिम शून्य | सूचित करें () |
अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
डोरी | स्ट्रिंग () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक लॉसमेट्रिक <टी> गेटलॉस ()
हानि फ़ंक्शन प्राप्त करें।
सार्वजनिक सूची < ऑप > अपडेटस्टेटलिस्ट ( ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > लेबल, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > प्रेडिक्शन, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > सैंपलवेट्स)
ऐसे ऑपरेशन बनाता है जो हानि फ़ंक्शन को कॉल करके और कई पुनरावृत्तियों में हानि के भारित माध्य की गणना करने के लिए हानि को माध्य मीट्रिक में पास करके माध्य मीट्रिक की स्थिति को अद्यतन करता है।
पैरामीटर
लेबल | सत्य मान या लेबल |
---|
भविष्यवाणियों | भविष्यवाणियाँ |
---|
नमूनावजन | वैकल्पिक नमूना वज़न हानि के लिए गुणांक के रूप में कार्य करता है। यदि एक अदिश राशि प्रदान की जाती है, तो हानि को केवल दिए गए मान से मापा जाता है। यदि सैंपलवेट्स आकार का एक टेंसर है [बैच_आकार], तो बैच के प्रत्येक नमूने के लिए कुल हानि को सैंपलवेट्स वेक्टर में संबंधित तत्व द्वारा पुन: स्केल किया जाता है। यदि सैंपलवेट्स का आकार [बैच_साइज, डी0, .. डीएन-1] है (या इस आकार में प्रसारित किया जा सकता है), तो भविष्यवाणियों के प्रत्येक हानि तत्व को सैंपलवेट्स के संबंधित मूल्य द्वारा स्केल किया जाता है। (डीएन-1 पर ध्यान दें: सभी हानि फ़ंक्शन 1 आयाम से कम हो जाते हैं, आमतौर पर अक्ष=-1।) |
---|
रिटर्न
- नियंत्रण परिचालनों की एक सूची जो माध्य स्थिति चर को अद्यतन करती है।
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2023-12-01 (UTC) को अपडेट किया गया.
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