Ini adalah metode pembantu untuk Metrik dan akan menjadi modul pribadi ketika modularitas Java diterapkan ke TensorFlow Java. Metode ini tidak boleh digunakan di luar paket metrik.
Konstanta
mengambang | NEG_INF |
Konstruktor Publik
Metode Publik
statis <T memperluas TNumber > Op | menegaskanBroadcastable (Ops tf, Operand <T> sampleWeights, nilai Operand <T>) Menegaskan bahwa sampleWeights dapat disiarkan ke bentuk yang sama dengan values Dalam kerugian dan metrik, penyiaran bobot terbatas didukung. |
Operan statis < TFloat64 > | booleanMean (Ops tf, Operan < TBool > x) Hitung rata-rata operan, sepanjang semua sumbu dan keepDims false |
Operan statis < TFloat64 > | booleanMean (Ops tf, Operan < TBool > x, boolean keepDims) Menghitung rata-rata operan boolean, di samping semua sumbu. |
Operan statis < TFloat64 > | booleanMean (Ops tf, Operan < TBool > x, Operan <? extends TIntegral > sumbu) Hitung rata-rata operan, di sepanjang sumbu yang ditentukan dengan keepDims false |
Operan statis < TFloat64 > | booleanMean (Ops tf, Operand < TBool > x, Operand <? extends TIntegral > sumbu, boolean keepDims) Menghitung rata-rata operan boolean, di samping sumbu yang ditentukan. |
statis <T memperluas TNomber > Operan <T> | BroadcastWeights (Ops tf, bobot Operand <T>, nilai Operand <T>) Siarkan weights ke bentuk yang sama dengan values . |
statis <T memperluas TNomber > Operan <T> | |
statis <T memperluas TNomber > Operan <T> | |
statis <T memperluas TNomber > Operan <T> | |
statis <T memperluas TNomber > Operan <T> |
Metode Warisan
Konstanta
float akhir statis publik NEG_INF
Konstruktor Publik
MetricsHelper publik ()
Metode Publik
public static Op menegaskanBroadcastable (Ops tf, Operand <T> sampleWeights, nilai Operand <T>)
Menegaskan bahwa sampleWeights
dapat disiarkan ke bentuk yang sama dengan values
Dalam kerugian dan metrik, penyiaran bobot terbatas didukung. Bobot harus berupa skalar, atau memiliki peringkat yang sama dengan nilai target, dengan masing-masing dimensi bernilai 1, atau sama dengan dimensi nilai terkait.
Parameter
tf | Operasi TensorFlow |
---|---|
sampelBerat | bobot sampel. |
nilai-nilai | nilai dimana bobot diterapkan. |
Kembali
-
Operation
dengan dependensi kontrol untuk memastikansampleWeight
dapat disiarkan kevalues
Melempar
BukanBroadcastableException | Jika pemeriksaan statis menentukan sampleWeights memiliki bentuk yang salah sehingga melarang penyiaran ke values |
---|
Operan statis publik < TFloat64 > booleanMean (Ops tf, Operan < TBool > x)
Hitung rata-rata operan, sepanjang semua sumbu dan keepDims
false
Parameter
tf | Operasi TensorFlow |
---|---|
X | Operan yang digunakan untuk menghitung mean |
Kembali
- mean dari operan yang berisi angka floating point
Operan statis publik < TFloat64 > booleanMean (Ops tf, Operan < TBool > x, boolean keepDims)
Menghitung rata-rata operan boolean, di samping semua sumbu.
Parameter
tf | Operasi TensorFlow |
---|---|
X | Operan boolean yang digunakan untuk menghitung mean |
keepDim | Menunjukkan apakah akan mempertahankan dimensi atau tidak. Jika keepdims false , peringkat tensor dikurangi 1 untuk setiap entri di axes . Jika keepdims true , dimensi yang dikurangi akan dipertahankan dengan panjang 1. |
Kembali
- mean elemen
x
yang mengandung bilangan floating point
Operan statis publik < TFloat64 > booleanMean (Ops tf, Operan < TBool > x, Operan <? extends TIntegral > sumbu)
Hitung rata-rata operan, di sepanjang sumbu yang ditentukan dengan keepDims
false
Parameter
tf | Operasi TensorFlow |
---|---|
X | Operan yang digunakan untuk menghitung mean |
sumbu | Sumbu untuk menghitung mean. |
Kembali
- rata-rata operan, sepanjang sumbu yang ditentukan, berisi bilangan floating point
Operan statis publik < TFloat64 > booleanMean (Ops tf, Operan < TBool > x, Operan <? extends TIntegral > sumbu, boolean keepDims)
Menghitung rata-rata operan boolean, di samping sumbu yang ditentukan.
Parameter
tf | Operasi TensorFlow |
---|---|
X | Operan boolean yang digunakan untuk menghitung mean |
sumbu | Sumbu untuk menghitung mean. |
keepDim | Menunjukkan apakah akan mempertahankan dimensi atau tidak. Jika keepdims false , peringkat tensor dikurangi 1 untuk setiap entri di axes . Jika keepdims true , dimensi yang dikurangi akan dipertahankan dengan panjang 1. |
Kembali
- mean elemen
x
yang mengandung bilangan floating point
Public static Operand <T> BroadcastWeights (Ops tf, bobot Operand <T>, nilai Operand <T>)
Siarkan weights
ke bentuk yang sama dengan values
.
Parameter
tf | operasi TensorFlow |
---|---|
beban | Operan yang bentuknya dapat disiarkan ke values . |
nilai-nilai | Operan dalam bentuk apa pun |
Kembali
-
weights
disiarkan ke bentukvalues
Operan statis publik <T> mean (Ops tf, Operan <T> x)
Hitung rata-rata operan, sepanjang semua sumbu dan keepDims
false
Parameter
tf | Operasi TensorFlow |
---|---|
X | Operan yang digunakan untuk menghitung mean |
Kembali
- rata-rata operan
Operan statis publik <T> mean (Ops tf, Operan <T> x, Operan <? extends TIntegral > sumbu)
Hitung rata-rata operan, di sepanjang sumbu yang ditentukan dengan keepDims
false
Parameter
tf | Operasi TensorFlow |
---|---|
X | Operan yang digunakan untuk menghitung mean |
sumbu | Sumbu untuk menghitung mean. |
Kembali
- rata-rata operan, sepanjang sumbu yang ditentukan.
Operand statis publik <T> mean (Ops tf, Operand <T> x, Operand <? extends TIntegral > sumbu, boolean keepDims)
Menghitung rata-rata operan, di samping sumbu yang ditentukan.
Parameter
tf | Operasi TensorFlow |
---|---|
X | Operan yang digunakan untuk menghitung mean |
sumbu | Sumbu untuk menghitung mean. |
keepDim | Menunjukkan apakah akan mempertahankan dimensi atau tidak. Jika keepdims false , peringkat tensor dikurangi 1 untuk setiap entri di axes . Jika keepdims true , dimensi yang dikurangi akan dipertahankan dengan panjang 1. |
Kembali
- rata-rata elemen
x
.
Operan statis publik <T> mean (Ops tf, Operan <T> x, boolean keepDims)
Menghitung rata-rata operan, di sepanjang sumbu.
Parameter
tf | Operasi TensorFlow |
---|---|
X | Operan yang digunakan untuk menghitung mean |
keepDim | Menunjukkan apakah akan mempertahankan dimensi atau tidak. Jika keepdims false , peringkat tensor dikurangi 1 untuk setiap entri di axes . Jika keepdims true , dimensi yang dikurangi akan dipertahankan dengan panjang 1. |
Kembali
- rata-rata elemen
x
.