অপ্টিমাইজার যা অ্যাডাগ্রাড অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে।
অ্যাডাগ্রাড হল পরামিতি-নির্দিষ্ট শিক্ষার হার সহ একটি অপ্টিমাইজার, যা প্রশিক্ষণের সময় একটি প্যারামিটার কত ঘন ঘন আপডেট হয় তার সাথে সাপেক্ষে অভিযোজিত হয়। একটি প্যারামিটার যত বেশি আপডেট পাবে, আপডেট তত ছোট হবে।
ধ্রুবক
স্ট্রিং | সঞ্চয়কারী | |
ভাসা | INITIAL_ACCUMULATOR_DEFAULT | |
ভাসা | LEARNING_RATE_DEFAULT |
উত্তরাধিকার সূত্রে প্রাপ্ত ধ্রুবক
স্ট্রিং | VARIABLE_V2 |
পাবলিক কনস্ট্রাক্টর
পাবলিক পদ্ধতি
স্ট্রিং | getOptimizerName () অপ্টিমাইজারের নাম পান। |
স্ট্রিং | স্ট্রিং () |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
অপ | গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করুন (তালিকা< GradAndVar <? প্রসারিত TType >> gradsAndVars, স্ট্রিং নাম) ভেরিয়েবলে গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করে |
<T প্রসারিত করে TType > তালিকা< GradAndVar <?>> | |
স্ট্যাটিক স্ট্রিং | createName ( আউটপুট <? প্রসারিত TType > ভেরিয়েবল, স্ট্রিং স্লটনাম) একটি পরিবর্তনশীল নাম এবং একটি স্লট নাম একত্রিত করে একটি নাম তৈরি করে |
বিমূর্ত স্ট্রিং | getOptimizerName () অপ্টিমাইজারের নাম পান। |
<T প্রসারিত করে TType > ঐচ্ছিক< পরিবর্তনশীল <T>> | |
চূড়ান্ত অপারেশন | getTF () অপ্টিমাইজারের অপস ইনস্ট্যান্স পায় |
অপ | |
অপ |
বুলিয়ান | সমান (অবজেক্ট arg0) |
চূড়ান্ত ক্লাস<?> | getClass () |
int | হ্যাশ কোড () |
চূড়ান্ত শূন্যতা | অবহিত () |
চূড়ান্ত শূন্যতা | সকলকে অবহিত করুন () |
স্ট্রিং | স্ট্রিং () |
চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1) |
চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0) |
চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন () |
ধ্রুবক
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল স্ট্রিং অ্যাকিউমুলেটর
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল ফ্লোট INITIAL_ACCUMULATOR_DEFAULT
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল ফ্লোট LEARNING_RATE_DEFAULT
পাবলিক কনস্ট্রাক্টর
পাবলিক অ্যাডাগ্রাড ( গ্রাফ গ্রাফ)
একটি AdaGrad অপ্টিমাইজার তৈরি করে
পরামিতি
চিত্রলেখ | টেনসরফ্লো গ্রাফ |
---|
পাবলিক অ্যাডাগ্রাড ( গ্রাফ গ্রাফ, ফ্লোট লার্নিং রেট)
একটি AdaGrad অপ্টিমাইজার তৈরি করে
পরামিতি
চিত্রলেখ | টেনসরফ্লো গ্রাফ |
---|---|
শেখার হার | শেখার হার |
পাবলিক অ্যাডাগ্রাড ( গ্রাফ গ্রাফ, ফ্লোট লার্নিং রেট, ফ্লোট ইনিশিয়াল অ্যাকুমুলেটর ভ্যালু)
একটি AdaGrad অপ্টিমাইজার তৈরি করে
পরামিতি
চিত্রলেখ | টেনসরফ্লো গ্রাফ |
---|---|
শেখার হার | শেখার হার |
initialAccumulatorValue | Accumulators জন্য শুরু মান, অ নেতিবাচক হতে হবে. |
নিক্ষেপ করে
অবৈধ আর্গুমেন্ট ব্যতিক্রম | যদি initialAccumulatorValue ঋণাত্মক হয় |
---|
পাবলিক অ্যাডাগ্রাড ( গ্রাফ গ্রাফ, স্ট্রিং নাম, ফ্লোট লার্নিং রেট)
একটি AdaGrad অপ্টিমাইজার তৈরি করে
পরামিতি
চিত্রলেখ | টেনসরফ্লো গ্রাফ |
---|---|
নাম | এই অপ্টিমাইজারের নাম (ডিফল্ট 'অ্যাডাগ্রাড') |
শেখার হার | শেখার হার |
পাবলিক অ্যাডাগ্রাড ( গ্রাফ গ্রাফ, স্ট্রিং নাম, ফ্লোট লার্নিং রেট, ফ্লোট ইনিশিয়াল অ্যাকুমুলেটর ভ্যালু)
একটি AdaGrad অপ্টিমাইজার তৈরি করে
পরামিতি
চিত্রলেখ | টেনসরফ্লো গ্রাফ |
---|---|
নাম | এই অপ্টিমাইজারের নাম (ডিফল্ট 'অ্যাডাগ্রাড') |
শেখার হার | শেখার হার |
initialAccumulatorValue | Accumulators জন্য শুরু মান, অ নেতিবাচক হতে হবে. |
নিক্ষেপ করে
অবৈধ আর্গুমেন্ট ব্যতিক্রম | যদি initialAccumulatorValue ঋণাত্মক হয় |
---|
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন স্ট্রিং getOptimizerName ()
অপ্টিমাইজারের নাম পান।
রিটার্নস
- অপ্টিমাইজারের নাম।