classe publiqueGradientDescent
Optimiseur de base de descente de gradient stochastique. GradientDescent met à jour le poids actuel en utilisant le gradient actuel ?L/?w multiplié par le taux d'apprentissage.
Constantes
| flotter | LEARNING_RATE_DEFAULT |
Constantes héritées
| Chaîne | VARIABLE_V2 |
Constructeurs Publics
GradientDescent ( Graphique , nom de la chaîne, float learningRate) Crée un optimiseur de gradient de descente |
Méthodes publiques
| Chaîne | getOptimizerName () Obtenez le nom de l'optimiseur. |
| Chaîne | àChaîne () |
Méthodes héritées
| Opération | applyGradients (List< GradAndVar <? extends TType >> gradsAndVars, nom de la chaîne) Applique des dégradés aux variables |
| <T étend TType > List< GradAndVar <?>> | calculateGradients (perte de l'opérande <?>) Calcule les gradients en fonction d'un opérande de perte. |
| Chaîne statique | createName ( Sortie <? extends TType > variable, String slotName) Crée un nom en combinant un nom de variable et un nom d'emplacement |
| chaîne abstraite | getOptimizerName () Obtenez le nom de l'optimiseur. |
| <T étend TType > Facultatif< Variable <T>> | |
| Opérations finales | obtenirTF () Obtient l'instance Ops de l'Optimizer |
| Opération | |
| Opération | minimiser (perte de l'opérande <?>, nom de la chaîne) Minimise la perte en mettant à jour les variables |
| booléen | est égal à (Objet arg0) |
| Classe finale<?> | obtenirClasse () |
| int | Code de hachage () |
| vide final | notifier () |
| vide final | notifierTous () |
| Chaîne | àChaîne () |
| vide final | attendre (long arg0, int arg1) |
| vide final | attendez (long arg0) |
| vide final | attendez () |
Constantes
public statique final float LEARNING_RATE_DEFAULT
Valeur constante : 0,01
Constructeurs Publics
public GradientDescent ( Graphique )
Crée un optimiseur de gradient de descente
Paramètres
| graphique | le graphique TensorFlow |
|---|
public GradientDescent ( Graphique , float learningRate)
Crée un optimiseur de gradient de descente
Paramètres
| graphique | le graphique TensorFlow |
|---|---|
| taux d'apprentissage | le taux d'apprentissage, par défaut à 0,01 |
public GradientDescent ( Graphique , nom de la chaîne, taux d'apprentissage flottant)
Crée un optimiseur de gradient de descente
Paramètres
| graphique | le graphique TensorFlow |
|---|---|
| nom | le nom de cet optimiseur, la valeur par défaut est "GradientDescent" |
| taux d'apprentissage | le taux d'apprentissage, par défaut à 0,01 |
Méthodes publiques
chaîne publique getOptimizerName ()
Obtenez le nom de l'optimiseur.
Retour
- Le nom de l'optimiseur.