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GradientDescent

classe publiqueGradientDescent

Optimiseur de base de descente de gradient stochastique. GradientDescent met à jour le poids actuel en utilisant le gradient actuel ?L/?w multiplié par le taux d'apprentissage.

Constantes

flotter LEARNING_RATE_DEFAULT

Constantes héritées

De la classe org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Chaîne VARIABLE_V2

Constructeurs Publics

	GradientDescent ( Graphique ) Crée un optimiseur de gradient de descente
	GradientDescent ( Graphique , float learningRate) Crée un optimiseur de gradient de descente
	GradientDescent ( Graphique , nom de la chaîne, float learningRate) Crée un optimiseur de gradient de descente

Méthodes publiques

Chaîne	getOptimizerName () Obtenez le nom de l'optimiseur.
Chaîne	àChaîne ()

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Opération	applyGradients (List< GradAndVar <? extends TType >> gradsAndVars, nom de la chaîne) Applique des dégradés aux variables
<T étend TType > List< GradAndVar <?>>	calculateGradients (perte de l'opérande <?>) Calcule les gradients en fonction d'un opérande de perte.
Chaîne statique	createName ( Sortie <? extends TType > variable, String slotName) Crée un nom en combinant un nom de variable et un nom d'emplacement
chaîne abstraite	getOptimizerName () Obtenez le nom de l'optimiseur.
<T étend TType > Facultatif< Variable <T>>	getSlot ( Sortie <T> var, String slotName) Obtient l'emplacement associé à la variable spécifiée et au nom de l'emplacement.
Opérations finales	obtenirTF () Obtient l'instance Ops de l'Optimizer
Opération	minimiser (perte de l'opérande <?>) Minimise la perte en mettant à jour les variables
Opération	minimiser (perte de l'opérande <?>, nom de la chaîne) Minimise la perte en mettant à jour les variables

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Constantes

public statique final float LEARNING_RATE_DEFAULT

Valeur constante : 0,01

Constructeurs Publics

public GradientDescent ( Graphique )

Crée un optimiseur de gradient de descente

Paramètres

graphique	le graphique TensorFlow

public GradientDescent ( Graphique , float learningRate)

Crée un optimiseur de gradient de descente

Paramètres

graphique	le graphique TensorFlow
taux d'apprentissage	le taux d'apprentissage, par défaut à 0,01

public GradientDescent ( Graphique , nom de la chaîne, taux d'apprentissage flottant)

Crée un optimiseur de gradient de descente

Paramètres

graphique	le graphique TensorFlow
nom	le nom de cet optimiseur, la valeur par défaut est "GradientDescent"
taux d'apprentissage	le taux d'apprentissage, par défaut à 0,01

GradientDescent

Constantes

Constantes héritées

Constructeurs Publics

Méthodes publiques

Méthodes héritées

Constantes

public statique final float LEARNING_RATE_DEFAULT

Constructeurs Publics

public GradientDescent ( Graphique )

Paramètres

public GradientDescent ( Graphique , float learningRate)

Paramètres

public GradientDescent ( Graphique , nom de la chaîne, taux d'apprentissage flottant)

Paramètres

Méthodes publiques

chaîne publique getOptimizerName ()

Retour

chaîne publique versString ()