GradientDescent ชั้นเรียนสาธารณะ
เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการไล่ระดับสี Stochastic ขั้นพื้นฐาน GradientDescent อัปเดตน้ำหนักปัจจุบันโดยใช้การไล่ระดับสีปัจจุบัน ?L/?w คูณด้วยอัตราการเรียนรู้
ค่าคงที่
ค่าคงที่ที่สืบทอดมา
| สตริง | ตัวแปร_V2 |
คอนสตรัคชั่นสาธารณะ
GradientDescent (กราฟ กราฟ , อัตราการเรียนรู้แบบลอยตัว) สร้างเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ GradientDescent | |
GradientDescent ( กราฟ กราฟ ชื่อสตริง อัตราการเรียนรู้แบบลอยตัว) สร้างเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ GradientDescent |
วิธีการสาธารณะ
| สตริง | getOptimizerName () รับชื่อของเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ |
| สตริง | toString () |
วิธีการสืบทอด
| ปฏิบัติการ | ApplyGradients (รายการ < GradAndVar <? ขยาย TType >> gradsAndVars ชื่อสตริง) ใช้การไล่ระดับสีกับตัวแปร |
| <T ขยาย TType > รายการ < GradAndVar <?>> | |
| สตริงแบบคงที่ | createName ( เอาต์พุต <? ขยาย TType > ตัวแปร, String slotName) สร้างชื่อโดยรวมชื่อตัวแปรและชื่อสล็อต |
| สตริงที่เป็นนามธรรม | getOptimizerName () รับชื่อของเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ |
| <T ขยาย TType > ตัวเลือก < ตัวแปร <T>> | |
| ปฏิบัติการสุดท้าย | getTF () รับอินสแตนซ์ Ops ของ Optimizer |
| ปฏิบัติการ | |
| ปฏิบัติการ | ย่อเล็กสุด ( ตัวดำเนินการ <?> การสูญเสีย ชื่อสตริง) ลดการสูญเสียให้เหลือน้อยที่สุดด้วยการอัพเดตตัวแปร |
| บูลีน | เท่ากับ (วัตถุ arg0) |
| คลาสสุดท้าย<?> | รับคลาส () |
| ภายใน | แฮชโค้ด () |
| โมฆะสุดท้าย | แจ้ง () |
| โมฆะสุดท้าย | แจ้งทั้งหมด () |
| สตริง | toString () |
| โมฆะสุดท้าย | รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1) |
| โมฆะสุดท้าย | รอ (ยาว arg0) |
| โมฆะสุดท้าย | รอ () |
ค่าคงที่
โฟลตสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ LEARNING_RATE_DEFAULT
ค่าคงที่: 0.01
คอนสตรัคชั่นสาธารณะ
GradientDescent สาธารณะ ( กราฟ กราฟ)
สร้างเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ GradientDescent
พารามิเตอร์
| กราฟ | กราฟ TensorFlow |
|---|
GradientDescent สาธารณะ ( กราฟ กราฟ อัตราการเรียนรู้แบบลอยตัว)
สร้างเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ GradientDescent
พารามิเตอร์
| กราฟ | กราฟ TensorFlow |
|---|---|
| อัตราการเรียนรู้ | อัตราการเรียนรู้เริ่มต้นที่ 0.01 |
GradientDescent สาธารณะ (กราฟ กราฟ ชื่อสตริง อัตราการเรียนรู้แบบลอยตัว)
สร้างเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ GradientDescent
พารามิเตอร์
| กราฟ | กราฟ TensorFlow |
|---|---|
| ชื่อ | ชื่อของเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพนี้ ค่าเริ่มต้นคือ "GradientDescent" |
| อัตราการเรียนรู้ | อัตราการเรียนรู้เริ่มต้นที่ 0.01 |
วิธีการสาธารณะ
สตริงสาธารณะ getOptimizerName ()
รับชื่อของเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ
การส่งคืน
- ชื่อเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ