کلاس عمومی GradientDescent
بهینه ساز پایه شیب نزولی Stochastic. GradientDescent وزن فعلی را با استفاده از گرادیان فعلی ?L/?w ضربدر نرخ یادگیری به روز می کند.
ثابت ها
شناور | LEARNING_RATE_DEFAULT |
ثابت های ارثی
رشته | VARIABLE_V2 |
سازندگان عمومی
GradientDescent ( گراف نمودار، نام رشته، نرخ یادگیری شناور) یک GradientDescent Optimizer ایجاد می کند |
روش های عمومی
رشته | getOptimizerName () نام بهینه ساز را دریافت کنید. |
رشته | toString () |
روش های ارثی
Op | applyGradients (List< GradAndVar <? گسترش TType >> gradsAndVars، نام رشته) گرادیان ها را برای متغیرها اعمال می کند |
<T TType > List < GradAndVar <?>> را گسترش می دهد | |
رشته ایستا | createName ( خروجی <? گسترش متغیر TType >، String slotName) یک نام با ترکیب نام متغیر و نام اسلات ایجاد می کند |
رشته انتزاعی | getOptimizerName () نام بهینه ساز را دریافت کنید. |
<T TType > اختیاری< متغیر <T>> را گسترش می دهد | |
عملیات نهایی | getTF () نمونه Optimizer's Ops را دریافت می کند |
Op | |
Op |
بولی | برابر است (شیء arg0) |
کلاس نهایی<?> | getClass () |
بین المللی | هش کد () |
باطل نهایی | اعلام کردن () |
باطل نهایی | اطلاع رسانی به همه () |
رشته | toString () |
باطل نهایی | صبر کنید (long arg0، int arg1) |
باطل نهایی | صبر کنید (طولانی arg0) |
باطل نهایی | صبر کن () |
ثابت ها
شناور نهایی ثابت عمومی LEARNING_RATE_DEFAULT
مقدار ثابت: 0.01
سازندگان عمومی
عمومی GradientDescent ( گراف نمودار )
یک GradientDescent Optimizer ایجاد می کند
مولفه های
نمودار | نمودار TensorFlow |
---|
GradientDescent عمومی ( گراف نمودار، نرخ یادگیری شناور)
یک GradientDescent Optimizer ایجاد می کند
مولفه های
نمودار | نمودار TensorFlow |
---|---|
نرخ یادگیری | نرخ یادگیری، پیش فرض 0.01 است |
عمومی GradientDescent (گراف نمودار ، نام رشته، نرخ یادگیری شناور)
یک GradientDescent Optimizer ایجاد می کند
مولفه های
نمودار | نمودار TensorFlow |
---|---|
نام | نام این بهینه ساز، پیش فرض "GradientDescent" است |
نرخ یادگیری | نرخ یادگیری، پیش فرض 0.01 است |
روش های عمومی
رشته عمومی getOptimizerName ()
نام بهینه ساز را دریافت کنید.
برمی گرداند
- نام بهینه ساز