classe pubblica GradientDescent
Ottimizzatore di discesa del gradiente stocastico di base. GradientDescent aggiorna il peso corrente utilizzando il gradiente corrente ?L/?w moltiplicato per la velocità di apprendimento.
Costanti
| galleggiante | LEARNING_RATE_DEFAULT |
Costanti ereditate
| Corda | VARIABILE_V2 |
Costruttori pubblici
GradientDescent (grafico grafico , tasso di apprendimento float) Crea un ottimizzatore GradientDescent | |
GradientDescent (grafico grafico , nome stringa, tasso di apprendimento float) Crea un ottimizzatore GradientDescent |
Metodi pubblici
| Corda | getOptimizerName () Ottieni il nome dell'ottimizzatore. |
| Corda | accordare () |
Metodi ereditati
| Operazione | applyGradients (List< GradAndVar <? extends TType >> gradsAndVars, nome stringa) Applica gradienti alle variabili |
| <T estende TType > List< GradAndVar <?>> | |
| stringa statica | createName ( Output <? estende TType > variabile, String slotName) Crea un nome combinando un nome di variabile e un nome di slot |
| stringa astratta | getOptimizerName () Ottieni il nome dell'ottimizzatore. |
| <T estende TType > Opzionale< Variabile <T>> | |
| operazioni finali | ottieni TF () Ottiene l'istanza Ops dell'ottimizzatore |
| Operazione | |
| Operazione |
| booleano | è uguale a (Oggetto arg0) |
| Classe finale<?> | getClass () |
| int | codice hash () |
| vuoto finale | notificare () |
| vuoto finale | notificaTutti () |
| Corda | accordare () |
| vuoto finale | attendere (lungo arg0, int arg1) |
| vuoto finale | aspetta (lungo arg0) |
| vuoto finale | Aspettare () |
Costanti
float finale statico pubblico LEARNING_RATE_DEFAULT
Valore costante: 0,01
Costruttori pubblici
public GradientDescent (grafico grafico )
Crea un ottimizzatore GradientDescent
Parametri
| grafico | il grafico TensorFlow |
|---|
public GradientDescent (grafico grafico , tasso di apprendimento float)
Crea un ottimizzatore GradientDescent
Parametri
| grafico | il grafico TensorFlow |
|---|---|
| tasso di apprendimento | il tasso di apprendimento, per impostazione predefinita, è 0,01 |
public GradientDescent (grafico grafico , nome stringa, float learningRate)
Crea un ottimizzatore GradientDescent
Parametri
| grafico | il grafico TensorFlow |
|---|---|
| nome | il nome di questo ottimizzatore, l'impostazione predefinita è "GradientDescent" |
| tasso di apprendimento | il tasso di apprendimento, per impostazione predefinita, è 0,01 |
Metodi pubblici
public String getOptimizerName ()
Ottieni il nome dell'ottimizzatore.
ritorna
- Il nome dell'ottimizzatore.