MirrorPad

सार्वजनिक अंतिम श्रेणी मिररपैड

प्रतिबिंबित मूल्यों के साथ एक टेंसर को पैड करता है।

यह ऑपरेशन आपके द्वारा निर्दिष्ट `पैडिंग` के अनुसार प्रतिबिंबित मानों के साथ `इनपुट` को पैड करता है। `पैडिंग` आकार `[n, 2]` वाला एक पूर्णांक टेंसर है, जहां n `इनपुट` की रैंक है। `इनपुट` के प्रत्येक आयाम डी के लिए, `पैडिंग[डी, 0]` इंगित करता है कि उस आयाम में `इनपुट` की सामग्री से पहले कितने मान जोड़ने हैं, और `पैडिंग[डी, 1]` इंगित करता है कि बाद में कितने मान जोड़ना है उस आयाम में `इनपुट` की सामग्री। यदि `copy_border` सत्य है, तो `पैडिंग[D, 0]` और `पैडिंग[D, 1]` दोनों `input.dim_size(D)` (या `input.dim_size(D) - 1`) से अधिक नहीं होने चाहिए (यदि गलत है, तो क्रमशः)।

आउटपुट के प्रत्येक आयाम D का गद्देदार आकार है:

`पैडिंग(डी, 0) + इनपुट.डिम_साइज(डी) + पैडिंग(डी, 1)`

उदाहरण के लिए:

# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6]].
 # 'paddings' is [[1, 1]], [2, 2]].
 # 'mode' is SYMMETRIC.
 # rank of 't' is 2.
 pad(t, paddings) ==> [[2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
                       [2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
                       [5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]
                       [5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]]

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <T>	आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <टी टीटाइप > मिररपैड <टी> का विस्तार करता है	बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> इनपुट, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स TNumber > पैडिंग, स्ट्रिंग मोड) नए मिररपैड ऑपरेशन को लपेटकर क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <T>	आउटपुट () गद्देदार टेंसर.

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा org.tensorflow.op.RawOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल `Operation` के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.op.Op

सार निष्पादन वातावरण	एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल `Operation` के रूप में लौटाएँ।

इंटरफ़ेस org.tensorflow.Operand से

सार आउटपुट <टी>	आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
सार टी	एस्टेंसर () इस ऑपरेंड पर टेंसर लौटाता है।
अमूर्त आकार	आकार () इस ऑपरेंड के `Output` द्वारा निर्दिष्ट टेंसर का (संभवतः आंशिक रूप से ज्ञात) आकार लौटाता है।
सार वर्ग<T>	प्रकार () इस ऑपरेंड का टेंसर प्रकार लौटाता है

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.ndarray.Shaped

सार इंट	पद ()
अमूर्त आकार	आकार ()
अमूर्त लंबा	आकार () इस कंटेनर के कुल आकार की गणना करता है और मानों की संख्या में लौटाता है।

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "मिररपैड"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक मिररपैड <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> इनपुट, ऑपरेंड <? विस्तारित TNumber > पैडिंग, स्ट्रिंग मोड)

नए मिररपैड ऑपरेशन को लपेटकर क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
इनपुट	इनपुट टेंसर को गद्देदार बनाया जाना है।
गद्दी	पैडिंग आकार निर्दिष्ट करने वाला दो-स्तंभ मैट्रिक्स। पंक्तियों की संख्या `इनपुट` की रैंक के समान होनी चाहिए।
तरीका	या तो `प्रतिबिंबित` या `सममित`। प्रतिबिंबित मोड में गद्देदार क्षेत्रों में सीमाएं शामिल नहीं होती हैं, जबकि सममित मोड में गद्देदार क्षेत्रों में सीमाएं शामिल होती हैं। उदाहरण के लिए, यदि `इनपुट` `[1, 2, 3]` है और `पैडिंग` `[0, 2]` है, तो रिफ्लेक्ट मोड में आउटपुट `[1, 2, 3, 2, 1]` है , और यह सममित मोड में `[1, 2, 3, 3, 2]` है।

रिटर्न

मिररपैड का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट ()

गद्देदार टेंसर.